Puerts项目中将QuickJS引擎编译到Nintendo Switch平台的实践指南
2025-06-07 12:23:14作者:柯茵沙
背景介绍
在游戏开发领域,JavaScript引擎的选择对于项目性能和维护成本有着重要影响。Puerts作为连接Unreal Engine与JavaScript的桥梁,支持多种JS引擎后端,其中QuickJS以其轻量级和高性能特性受到开发者青睐。本文将详细介绍如何将QuickJS引擎成功编译到Nintendo Switch平台的技术实践。
环境准备
在开始编译工作前,需要完成以下环境配置:
- 获取Nintendo Switch开发权限:需要向任天堂申请开发者账号并通过审核
- 准备Unreal Engine源码版本:因为需要下载Platform Switch的平台支持模块
- 安装NS开发工具链:包括SDK、编译工具等必要组件
QuickJS编译方案
基础编译配置
使用Puerts提供的backend-quickjs项目作为基础,这是一个基于CMake的工程。编译过程主要涉及以下关键点:
- 编译器路径设置:指定NS平台专用的clang和clang++编译器路径
- 系统类型标识:设置CMAKE_SYSTEM_NAME为Switch
- 平台特定标志:添加SWITCH_PLATFORM和NS_US_ELF定义
CMake配置调整
针对NS平台的特殊性,需要对CMakeLists.txt文件进行以下修改:
if (SWITCH_PLATFORM)
set(NINTENDO_SDK_ROOT $ENV{NINTENDO_SDK_ROOT})
set(NS_INCLUDE "${NINTENDO_SDK_ROOT}/Include")
set(NS_SPECIFIC_INCLUDE "${NINTENDO_SDK_ROOT}/TargetSpecificInclude/NX-Win32-v142")
set(NS_AARCH64 "${NINTENDO_SDK_ROOT}/Compilers/NX/nx/aarch64")
set(NS_INCLUDE_LIST ${NS_INCLUDE})
list(APPEND NS_INCLUDE_LIST ${NS_SPECIFIC_INCLUDE})
list(APPEND NS_INCLUDE_LIST "${NS_AARCH64}/include")
list(APPEND NS_INCLUDE_LIST "${NINTENDO_SDK_ROOT}/Include/nn/socket")
set(NS_LIB_LIST "$${NS_AARCH64}/lib")
if(NS_US_ELF)
list(APPEND NS_INCLUDE_LIST "${NS_AARCH64}/include/aarch64-nintendo-nx-elf")
list(APPEND NS_LIB_LIST "${NS_AARCH64}/lib/aarch64-nintendo-nx-elf")
else ()
list(APPEND NS_INCLUDE_LIST "${NS_AARCH64}/include/aarch64-nintendo-nx-nncfi")
list(APPEND NS_LIB_LIST "${NS_AARCH64}/lib/aarch64-nintendo-nx-nncfi")
endif()
add_compile_options(-fdeclspec)
add_definitions(-DNN_SDK_BUILD_RELEASE)
include_directories(${NS_INCLUDE_LIST})
link_directories(${NS_LIB_LIST})
endif()
平台适配问题解决
在NS平台编译过程中遇到了几个关键问题及解决方案:
- 系统头文件缺失:QuickJS需要sys/time.h头文件,但在NS平台不可用。解决方案是直接定义所需结构体:
struct timeval
{
long long tv_sec; // 秒
long long tv_usec; // 微秒
};
- 堆栈大小限制:遇到循环引用和堆栈溢出问题时,通过调整JS引擎的堆栈大小解决:
JS_SetMaxStackSize(MainIsolate->runtime_, 10 * 1024 * 1024); // 设置为10MB
Unreal Engine集成要点
将编译好的QuickJS集成到Unreal Engine项目时,需要注意:
- 确保Puerts插件的WhitelistPlatforms包含Switch平台,否则JsEnv等核心模块不会启动
- 字段访问问题:NS平台对FName大小写敏感,建议统一使用首字母大写的命名规范
- 资源加载路径需要适配NS平台的特殊要求
性能优化建议
基于实际项目经验,针对NS平台的性能优化建议:
- 合理设置JS引擎内存池大小,平衡内存占用和性能
- 减少跨语言调用次数,批量处理数据传递
- 针对NS的ARM架构进行特定优化
- 监控运行时内存使用,防止内存泄漏
总结
将QuickJS引擎成功移植到Nintendo Switch平台需要克服编译环境、系统兼容性和性能优化等多方面挑战。通过合理的CMake配置、平台特定代码调整和Unreal Engine集成策略,开发者可以在NS平台上充分利用JavaScript的灵活性,同时保持游戏性能。本文提供的解决方案已经在实际项目中得到验证,为同类项目提供了可靠的技术参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
177
195
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
264
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
270
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
378
3.34 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1