首页
/ Cargo-Criterion 使用教程

Cargo-Criterion 使用教程

2024-09-03 08:42:07作者:凤尚柏Louis
cargo-criterion
Cargo extension for running Criterion.rs benchmarks

项目介绍

Cargo-Criterion 是一个用于 Rust 语言的 Cargo 扩展,专门用于运行 Criterion.rs 基准测试。Criterion.rs 是一个强大的 Rust 基准测试库,而 Cargo-Criterion 通过将其功能分离到一个单独的可执行文件中,旨在提高基准测试的迭代时间。Cargo-Criterion 可以管理整个基准测试的生命周期,从而更好地实现一些在 Criterion.rs 中难以实现的功能,如机器可读输出和跟踪基准性能随时间的变化。

项目快速启动

安装 Cargo-Criterion

首先,你需要安装 Cargo-Criterion。你可以使用以下命令进行安装:

cargo install cargo-criterion

运行基准测试

安装完成后,你可以使用以下命令来运行你的 Criterion.rs 基准测试:

cargo criterion

应用案例和最佳实践

应用案例

假设你有一个 Rust 项目,其中包含一些性能敏感的代码。你可以使用 Criterion.rs 来编写基准测试,然后使用 Cargo-Criterion 来运行这些测试,以确保你的代码性能在不同版本之间保持一致。

最佳实践

  1. 定期运行基准测试:在每次代码提交后,运行基准测试以监控性能变化。
  2. 使用机器可读输出:通过 --message-format=json 选项,你可以获取机器可读的输出,便于自动化处理和分析。
  3. 配置基准测试:使用 criterion.toml 文件来配置基准测试的输出和行为,以满足特定需求。

典型生态项目

Criterion.rs

Criterion.rs 是 Cargo-Criterion 的核心依赖,它提供了丰富的基准测试功能,包括详细的报告生成和性能分析。

Gnuplot 和 Plotters

Cargo-Criterion 使用 Gnuplot 或 Plotters 来生成详细的基准测试图表,帮助你更直观地理解性能数据。

通过以上内容,你可以快速上手并深入了解 Cargo-Criterion 的使用和配置,从而更有效地进行 Rust 项目的性能测试和优化。

cargo-criterion
Cargo extension for running Criterion.rs benchmarks
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K