Gated Graph Neural Network 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

gated-graph-neural-network-samples/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── chem_tensorflow.py
├── chem_tensorflow_async.py
├── chem_tensorflow_dense.py
├── chem_tensorflow_gcn.py
├── chem_tensorflow_sparse.py
├── get_data.py
├── requirements.txt
├── utils.py
└── valid_idx.json

• CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• chem_tensorflow.py: 化学领域的TensorFlow实现文件。
• chem_tensorflow_async.py: 异步处理的TensorFlow实现文件。
• chem_tensorflow_dense.py: 密集图的TensorFlow实现文件。
• chem_tensorflow_gcn.py: 图卷积网络的TensorFlow实现文件。
• chem_tensorflow_sparse.py: 稀疏图的TensorFlow实现文件。
• get_data.py: 数据获取脚本。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• utils.py: 工具函数文件。
• valid_idx.json: 验证索引文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 chem_tensorflow.py，它是一个用于化学领域的TensorFlow实现文件。该文件包含了模型定义、训练和评估的主要逻辑。

主要功能

• 模型定义: 定义了图神经网络的结构。
• 数据加载: 从数据源加载训练和测试数据。
• 训练过程: 实现了模型的训练逻辑。
• 评估过程: 实现了模型的评估逻辑。

使用方法

python chem_tensorflow.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements.txt，它列出了项目运行所需的所有Python依赖包。

内容示例

tensorflow==2.4.1
numpy==1.19.5
pandas==1.1.5

安装方法

pip install -r requirements.txt

通过以上步骤，您可以顺利地启动和配置Gated Graph Neural Network项目，并开始进行图神经网络的开发和研究。