LiDAR-IMU标定工具安装与配置指南
2026-01-20 01:43:52作者:凌朦慧Richard
1. 项目基础介绍
项目概述
lidar_IMU_calib 是由浙江大学APRIL实验室开发的一个开源工具包,用于在无目标的情况下校准3D LiDAR和IMU之间的6自由度刚性变换和时间偏移。该项目基于连续时间批量优化技术,通过联合最小化IMU成本和LiDAR点到表面距离来实现校准。
主要编程语言
该项目主要使用C++进行开发,同时也涉及一些Shell脚本和CMake配置文件。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- 连续时间批量优化:用于校准LiDAR和IMU之间的变换和时间偏移。
- IMU成本函数:用于优化IMU数据。
- LiDAR点到表面距离:用于优化LiDAR数据。
框架
- ROS (Robot Operating System):用于数据处理和消息传递。
- Ceres Solver:用于非线性优化。
- Kontiki:连续时间工具包,用于处理连续时间数据。
- Pangolin:用于可视化和用户界面。
- ndt_omp:用于点云配准。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下软件和库:
- ROS:建议使用Melodic或Kinetic版本。
- Ceres Solver:版本1.14.0或更高。
- PCL (Point Cloud Library):用于点云处理。
- Pangolin:用于可视化。
- ndt_omp:用于点云配准。
安装步骤
1. 安装ROS
如果您还没有安装ROS,请根据您的操作系统版本安装ROS。例如,对于Ubuntu 18.04,您可以安装ROS Melodic:
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654
sudo apt-get update
sudo apt-get install ros-melodic-desktop-full
2. 安装依赖库
安装必要的ROS包和Ceres Solver:
sudo apt-get install ros-melodic-pcl-ros ros-melodic-velodyne-msgs
sudo apt-get install libceres-dev
3. 克隆项目代码
创建一个ROS工作空间并克隆项目代码:
mkdir -p ~/catkin_li_calib/src
cd ~/catkin_li_calib/src
catkin_init_workspace
git clone https://github.com/APRIL-ZJU/lidar_IMU_calib
4. 安装第三方库
项目中包含了一些第三方库,如Kontiki和Pangolin。您可以通过以下命令安装这些库:
cd lidar_IMU_calib/thirdparty
./build_submodules.sh
5. 编译项目
返回到工作空间的根目录并编译项目:
cd ~/catkin_li_calib
catkin_make
source devel/setup.bash
6. 运行示例
项目支持VLP-16 LiDAR,您可以通过以下命令运行校准示例:
cd src/lidar_IMU_calib
./calib.sh
配置文件说明
在calib.sh脚本中,您可以配置以下参数:
bag_path:数据集路径。imu_topic:IMU话题名称。bag_start:rosbag的相对开始时间(秒)。bag_durr:数据关联的持续时间(秒)。scan4map:NDT映射的持续时间(秒)。timeOffsetPadding:时间偏移的最大范围(秒)。ndtResolution:NDT的分辨率(米)。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置lidar_IMU_calib项目,并开始进行LiDAR和IMU的校准。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355