Mitsuba 3 开源渲染系统下载与安装教程
2024-12-04 17:14:50作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
Mitsuba 3 是一个研究导向的渲染系统,用于正向和逆向光传输模拟。该系统由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)开发,具有跨平台特性,支持高性能的CPU和GPU渲染。Mitsuba 3 支持Python深度集成,能够动态编译和微分,非常适合计算机图形学和其他学科的研究。
2. 项目下载位置
您可以在以下位置找到Mitsuba 3的开源代码:
GitHub: https://github.com/mitsuba-renderer/mitsuba3.git
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- Python 3.8 或更高版本
- 对于GPU计算:NVIDIA 驱动 >= 495.89(可选)
- 对于CPU的向量化/并行计算:LLVM >= 11.1(可选)
3.2 配置步骤
以下步骤将指导您如何配置安装环境(以Linux系统为例):
-
安装Python和pip
sudo apt-get update sudo apt-get install python3 python3-pip -
安装依赖项
sudo pip3 install numpy -
安装LLVM(如果需要CPU渲染)
sudo apt-get install llvm-11 -
安装CUDA(如果需要GPU渲染) 请根据NVIDIA官方文档安装CUDA工具包。
3.3 配置示例图片

请替换 path/to/your/image.jpg 为实际的配置步骤截图。
4. 项目安装方式
4.1 使用pip安装
Mitsuba 3 提供了预编译的二进制包,可以通过pip安装:
pip3 install mitsuba
4.2 源代码编译安装
如果您需要自定义安装选项或安装额外的变体,您可以按照以下步骤编译源代码:
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/mitsuba-renderer/mitsuba3.git cd mitsuba3 -
编译项目
mkdir build cd build cmake .. make -
安装Python绑定
cd .. pip3 install .
5. 项目处理脚本
以下是一个简单的Python脚本示例,用于使用Mitsuba 3渲染一个场景:
# 导入Mitsuba 3库
import mitsuba as mi
# 设置渲染器变体
mi.set_variant('scalar_rgb')
# 加载场景
scene = mi.load_dict(mi.cornell_box())
# 渲染场景
img = mi.render(scene)
# 保存渲染结果
mi.Bitmap(img).write('rendered.exr')
以上就是Mitsuba 3开源渲染系统的下载与安装教程。希望对您的学习和研究有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
暂无数据
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
415
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141