Harvester单磁盘安装中存储空间分配的关键注意事项
存储分区配置的重要性
在Harvester虚拟化平台的安装过程中,存储空间的合理分配是确保系统正常运行和充分利用硬件资源的关键环节。许多用户在单磁盘安装场景下容易忽略存储分区的配置细节,导致后续使用中出现存储空间不足或资源浪费的问题。
典型问题现象
用户反馈在安装Harvester v1.4.2版本时,选择了2TB的SSD作为系统盘和数据盘,但在安装完成后发现系统仅识别出71GB可用空间。通过检查发现,大部分磁盘空间被分配到了/dev/sdj5分区,并挂载到了/var/lib/longhorn目录下。
问题根源分析
这种情况通常源于安装过程中对"Persistent size"(持久化存储大小)参数的误解。该参数专门用于配置Harvester操作系统自身使用的存储空间大小,而剩余的磁盘空间将自动分配给Longhorn存储系统用于虚拟机数据存储。
正确的配置方法
-
理解参数含义:在安装界面的"Choose installation target and data disk"步骤中,"Persistent size"应设置为系统所需的最小空间,而非整个磁盘容量。
-
推荐配置值:对于大多数生产环境,建议保持默认的536GiB配置或设置为150GiB以上的合理值。过大的设置会挤占虚拟机可用的存储空间。
-
单磁盘场景:当使用同一块磁盘同时作为系统盘和数据盘时,需要特别注意此参数的设置,确保为虚拟机预留足够的存储空间。
最佳实践建议
-
对于生产环境,建议使用独立的系统盘和数据盘,避免存储空间分配冲突。
-
如果必须使用单磁盘配置,应根据实际业务需求合理规划:
- 系统分区:150-200GiB(足够容纳系统组件和容器镜像)
- 剩余空间:分配给Longhorn用于虚拟机存储
-
安装前应充分评估业务对存储空间的需求,特别是需要运行多个虚拟机的场景。
总结
Harvester的存储空间分配设计充分考虑了系统稳定性和资源利用率。正确理解"Persistent size"参数的作用,可以帮助管理员在单磁盘部署场景下实现最优的存储资源配置,避免后续使用中出现空间不足或资源浪费的问题。对于已经错误配置的环境,建议重新安装并采用推荐的配置方案。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00