Rspack v1.3.9 版本发布:性能优化与稳定性提升
Rspack 是一个基于 Rust 构建的高性能 Web 打包工具,它结合了 Webpack 生态系统的优势与 Rust 语言的性能特点,旨在为开发者提供更快的构建速度和更好的开发体验。作为 Webpack 的替代方案,Rspack 在保持兼容性的同时,通过底层优化显著提升了构建性能。
性能优化
本次发布的 v1.3.9 版本在性能方面做出了重要改进。开发团队对 JavaScript 统计功能进行了优化,通过重构相关代码逻辑,减少了不必要的计算开销,使得在大型项目中生成构建统计信息时的性能得到提升。这种优化对于需要频繁分析构建结果的开发者来说尤为有用,特别是在持续集成环境中。
稳定性修复
-
配置合并问题修复:解决了 clever merge 在解析选项时的潜在问题,确保配置合并过程更加可靠。这项修复避免了在某些特殊情况下配置合并可能导致的意外行为。
-
文件监听改进:修正了 watchpack 限制设置时机的问题,现在会在加载 watchpack 之前正确设置限制参数。这一改进使得文件监听机制更加稳定,特别是在处理大量文件变更时。
-
循环依赖处理:修复了循环引用关系检测中的问题,现在能够更准确地识别和处理模块间的循环依赖关系,避免了由此可能引发的构建错误。
-
错误堆栈信息:增强了插件错误处理机制,现在能够完整保留错误堆栈信息,显著提升了调试体验。开发者可以更容易地追踪到错误源头。
-
警告处理优化:解决了警告信息可能被多次处理的问题,避免了控制台中出现重复的警告信息,使构建输出更加清晰。
-
HTML 插件改进:修复了使用多个 HTML 插件实例时选项被意外覆盖的问题,确保了多页面应用配置的正确性。
文档完善
开发团队对文档进行了全面更新和优化:
- 新增了 JavaScript 压缩和转换的详细示例和 API 文档,帮助开发者更好地理解相关功能的使用方法。
- 修正了 SWC API 示例中的错误,确保示例代码的准确性。
- 改进了容器语法文档,避免了可能的误解。
- 增强了追踪功能的文档说明,详细解释了如何利用追踪功能分析构建过程。
- 完善了 Data URI 模块和 MIME 类型规则的文档,提供了更清晰的使用指南。
- 重写了加载器类型文档和示例,使其更加易于理解和实践。
其他改进
-
事件追踪支持:新增了对事件追踪的支持,使开发者能够更深入地分析构建过程中的各个阶段。
-
依赖更新:升级了多个核心依赖,包括:
- 将 pnpm 更新至 v10.10.0
- 升级 core-js 到 v3.42.0
- 更新 Webpack 到 v5.99.8
- 升级 SWC 到 v22.5.3 并启用了 SWC 追踪功能
-
CI/CD 改进:对持续集成流程进行了优化,包括更好的回退机制和必要的检查项,提高了自动化测试的可靠性。
-
代码清理:移除了不再使用的 loader-utils v2 依赖,简化了项目依赖树。
总结
Rspack v1.3.9 版本虽然在功能上没有重大新增,但在性能优化、稳定性提升和文档完善方面做出了重要改进。这些变化使得 Rspack 作为一个现代化的构建工具更加成熟可靠,特别是在大型项目中的表现更为出色。对于已经使用 Rspack 的团队来说,升级到这个版本将获得更好的开发体验和更稳定的构建过程。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0382- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









