Create模组中移动漏斗无法收集包裹实体的技术分析
2025-06-24 20:41:56作者:乔或婵
问题背景
在Create模组6.0.3版本中,玩家发现了一个关于漏斗功能的行为异常:当漏斗安装在移动装置(contraption)上时,无法像静态漏斗那样收集包裹(Package)实体。这是一个功能完整性问题,因为包裹实体在Create模组中被设计为具有物品实体的特性,理应能被各种漏斗收集。
技术原理分析
Create模组中的漏斗系统分为两种工作模式:
- 静态漏斗:直接放置在方块世界中的漏斗,通过
FunnelBlock类实现 - 移动漏斗:安装在移动装置上的漏斗,通过
FunnelMovementBehaviour类实现
静态漏斗的工作机制
静态漏斗通过FunnelBlock类处理物品收集,其关键逻辑是:
- 同时检查物品实体(ItemEntity)和包裹实体(PackageEntity)
- 使用
ItemHelper.extract方法处理实体收集 - 支持多种类型的物品输入/输出操作
移动漏斗的问题根源
移动漏斗的实现类FunnelMovementBehaviour中存在功能缺失:
- 仅处理普通物品实体(ItemEntity)
- 完全忽略了包裹实体(PackageEntity)的收集逻辑
- 导致安装在移动装置上的漏斗功能不完整
代码层面差异
通过对比两个实现类的关键代码可以清晰看到差异:
静态漏斗收集逻辑:
// 同时处理ItemEntity和PackageEntity
if (entity instanceof ItemEntity || entity instanceof PackageEntity) {
ItemHelper.extract(...);
}
移动漏斗收集逻辑:
// 仅处理ItemEntity
if (entity instanceof ItemEntity) {
// 收集逻辑...
}
影响范围
此问题影响所有安装在移动装置上的漏斗类方块,包括:
- 普通漏斗
- 智能漏斗
- 各种变种漏斗
解决方案
修复此问题需要修改FunnelMovementBehaviour类,使其包含对PackageEntity的处理逻辑,保持与静态漏斗一致的行为。具体修改应包括:
- 添加PackageEntity的类型检查
- 复用现有的物品收集逻辑
- 确保移动状态下的包裹处理与静态情况一致
技术启示
这个问题展示了在模组开发中一个常见的设计挑战:当功能需要在不同环境下(静态/动态)复用时,必须确保行为一致性。开发者在实现移动装置上的方块行为时,需要:
- 全面考虑原版方块的所有功能特性
- 建立完善的测试用例覆盖各种使用场景
- 保持代码逻辑的对称性和一致性
总结
Create模组中移动漏斗无法收集包裹实体的问题,本质上是功能实现不完整导致的。通过分析静态和动态两种漏斗的实现差异,我们可以清晰地看到问题所在。这类问题的解决不仅需要修复具体代码,更需要建立防止类似问题再次出现的开发规范和测试流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1 K
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
118
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
112
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
56