推荐开源项目:SnD_AMSI - 规避AMSİ检测的远程PowerShell启动器
2024-06-10 17:30:49作者:尤峻淳Whitney
在网络安全和渗透测试领域,绕过防御机制的技术常常是关键所在。今天,我们要向大家推荐一个名为SnD_AMSI的开源项目,它是一个由Nim语言编写的工具,能帮助你在不触发Windows AMSI(反恶意软件扫描接口)的情况下,远程启动干净的PowerShell实例。
项目介绍
SnD_AMSI是一个创新的解决方案,专注于解决在执行特定命令或脚本时可能会遇到的AMSİ检测问题。这个小巧且高效的工具,让你能够在保持操作安全性的同时,自由地进行远程操作。
项目技术分析
该项目的核心在于其利用了Nim语言的高效性能,编写了一个能够禁用ETW(事件跟踪 Windows) 和 AMSI 的PowerShell启动器。nimble install winim用于安装必要的依赖库,然后通过nim c -x -f StartCleanPS.nim进行编译,即可得到可执行文件。
PoC(Poof of Concept)截图展示了工具成功创建了一个不受AMSİ监控的新PowerShell会话,表明了其有效性和实用性。
项目及技术应用场景
对于安全研究人员、系统管理员来说,SnD_AMSI可以提供以下应用场景:
- 安全测试:在测试目标的安全防护时,避免被防御工具误报。
- 安全通信:在需要安全运行脚本或传递命令的场景中,保护操作内容。
- 安全研究:测试特定代码是否会被AMSİ检测到,优化安全策略。
项目特点
- 轻量级与快速:基于Nim编译,执行速度快,占用资源少。
- 无ETW和AMSI:完全禁用了PowerShell中的AMSİ和ETW,确保操作安全。
- 易部署:编译简单,无需复杂的配置,一键式编译可执行文件。
- 可靠:已通过PoC验证,能在实际环境中有效运作。
总的来说,SnD_AMSI为那些需要在Windows环境中规避AMSİ检测的用户提供了强大的支持。如果你经常从事与安全相关的任务,或者只是对如何绕过防御机制感兴趣,那么这个项目绝对值得你尝试。现在就加入SnD_AMSI的社区,开始你的安全PowerShell之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493