Vision Intelligence SDK 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Vision Intelligence SDK 的目录结构如下：

vision-intelligence-sdk/
├── docs/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── examples/
│   ├── example1/
│   │   ├── main.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── src/
│   ├── core/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── ...
│   └── ...
├── tests/
│   ├── test_core.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

目录介绍

• docs/: 包含项目的文档文件，如 README.md 和其他文档。
• examples/: 包含示例代码，帮助用户快速上手。
• src/: 项目的源代码，包含核心模块和其他功能模块。
• tests/: 包含测试代码，用于确保代码的正确性。
• .gitignore: Git 忽略文件列表。
• LICENSE: 项目的许可证。
• README.md: 项目的主 README 文件。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

在 examples/example1/ 目录下，有一个典型的启动文件 main.py。这个文件展示了如何使用 Vision Intelligence SDK 进行基本的图像处理任务。

# main.py
from vision_intelligence_sdk import VisionProcessor

def main():
    processor = VisionProcessor()
    processor.load_image("path/to/image.jpg")
    processor.process()
    result = processor.get_result()
    print(result)

if __name__ == "__main__":
    main()

启动文件介绍

• VisionProcessor: 核心处理类，负责加载和处理图像。
• load_image: 加载图像的方法。
• process: 处理图像的方法。
• get_result: 获取处理结果的方法。

3. 项目的配置文件介绍

在项目的根目录下，通常会有一个配置文件，如 config.yaml 或 settings.py。这个文件用于配置项目的各种参数。

假设有一个 config.yaml 文件：

# config.yaml
image_path: "path/to/image.jpg"
output_path: "path/to/output"
threshold: 0.5

配置文件介绍

• image_path: 输入图像的路径。
• output_path: 输出结果的路径。
• threshold: 处理阈值，用于控制处理结果的敏感度。

通过这些配置，用户可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求。