vk_gaussian_splatting 项目亮点解析

项目基础介绍

vk_gaussian_splatting 是一个基于 Vulkan API 的开源项目，旨在探索和比较各种实时可视化 3D 高斯散点（3DGS）的方法。该项目提供了一个测试平台，通过评估不同的技术和优化手段，来深入理解在使用 Vulkan API 进行 3DGS 渲染时的性能、质量和实现权衡。

项目代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰，主要包含以下部分：

• 3rdparty/：第三方库和依赖文件。
• cmake/：CMake 配置文件，用于构建项目。
• doc/：项目文档。
• shaders/：存储着色器代码。
• src/：项目源代码，包括数据结构、渲染逻辑等。
• .clang-format：Clang 格式化配置文件。
• .gitignore：Git 忽略文件列表。
• CMakeLists.txt：CMake 主配置文件。
• CONTRIBUTING：贡献指南。
• LICENSE：项目许可证。
• README.md：项目说明文件。
• benchmark.cfg：性能测试配置文件。
• benchmark.py：性能测试脚本。

项目亮点功能拆解

• 渲染方法：项目实现了两种渲染散点的方法，一种使用网格着色器，另一种利用顶点着色器。
• 排序方法：提供了两种排序方法，一种是基于 GPU 的基数排序，另一种是基于 CPU 的异步排序策略。
• 数据存储：用户可以在数据缓冲区和纹理之间选择数据存储方式，以优化内存访问模式和性能。
• SH 系数存储：支持不同精度的球谐系数存储，平衡精度和内存使用。

项目主要技术亮点拆解

• Vulkan API：项目基于 Vulkan API，充分利用了其高性能和低延迟的特性。
• GPU-based Radix Sort：实现了基于 GPU 的基数排序，提高了排序效率。
• CPU-based Asynchronous Sorting：提供了基于 CPU 的异步排序策略，优化了 CPU 资源的使用。
• 现代着色器技术：展示了如何使用现代着色器技术进行高效的 3D 渲染。

与同类项目对比的亮点

• 功能全面：项目不仅提供了渲染功能，还包含了排序和数据存储等附加功能。
• 性能优化：通过对比不同的渲染和排序方法，项目在性能上进行了深入优化。
• 易于扩展：项目的代码结构清晰，方便扩展和集成新的技术和方法。
• 文档完善：项目附带了详细的文档和贡献指南，方便用户理解和参与项目。

以上就是 vk_gaussian_splatting 项目的亮点解析，它不仅为开发者提供了一个强大的 3DGS 渲染工具，同时也为 Vulkan API 的应用研究提供了宝贵的资源。