Prusa-Firmware中关于OctoPrint与MBL功能的技术解析
2025-07-05 16:09:25作者:韦蓉瑛
前言
在Prusa 3D打印机的固件升级过程中,用户可能会遇到一些看似异常但实际上属于功能优化的现象。本文将详细解析Prusa-Firmware 3.14.0版本中引入的Mesh Bed Leveling(MBL)改进功能,帮助用户理解其工作原理和实际应用场景。
MBL功能改进概述
Prusa-Firmware 3.14.0版本对MBL功能进行了重要优化。传统MBL会执行完整的3x3或7x7网格探测,而新版本引入了智能探测机制,可以根据打印区域自动调整探测点数量。
新旧G代码对比
传统G80指令
G80 ; mesh bed levelling
这种指令会执行完整的网格探测:
- 3x3模式:9个探测点
- 7x7模式:49个探测点
- 耗时约22秒
优化后的G80指令
G80 X112.5 Y92.5 W25 H25 ; mesh bed levelling
新指令包含打印区域参数:
- X/Y:打印区域起始坐标
- W/H:打印区域宽度和高度
- 根据打印区域自动调整探测点数量
- 耗时可降至5.5秒(小尺寸打印)
工作原理
固件会根据以下因素动态调整探测点:
- 打印件在打印床上的位置
- 打印件的尺寸
- 当前设置的MBL模式(3x3或7x7)
对于小型打印件,系统会仅在打印区域周围进行必要点数的探测,显著减少预处理时间。而当打印大型物件或满床打印时,系统会自动执行完整的49点探测。
实际应用建议
- 确保使用最新版PrusaSlicer生成G代码
- 检查G代码中的G80指令是否包含区域参数
- 在OctoPrint中正确配置相关设置
- 理解探测点数量变化是正常功能,非系统错误
升级注意事项
此功能最初在MINI、MK3.5、MK3.9、MK4和XL机型上通过M555指令实现,现已扩展到MK2.5/S和MK3/S/+系列打印机。用户升级到MK4后需注意:
- 当前MK4固件不支持OctoPrint插件
- 可考虑使用PrusaConnect替代
总结
Prusa-Firmware的MBL优化功能通过智能调整探测点数量,在保证打印质量的同时显著提升了打印效率。用户应理解这一功能的工作原理,避免将其误认为系统故障。随着固件持续更新,建议用户保持关注官方发布的功能改进说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660