Uno Platform 5.6.91版本更新解析:XAML存储优化与控件修复
2025-06-06 15:14:59作者:劳婵绚Shirley
Uno Platform项目简介
Uno Platform是一个开源框架,允许开发者使用单一代码库构建跨平台应用程序,包括WebAssembly、iOS、Android、macOS、Linux和Windows。它基于Microsoft的WinUI和UWP API,使开发者能够使用C#和XAML创建原生应用程序,同时保持高性能和原生外观。
5.6.91版本核心更新内容
1. XAML存储机制的重大改进
本次更新中,Uno Platform对XAML的存储方式进行了重要优化,从字符串存储切换为UTF-8缓冲区存储。这一改变带来了几个显著优势:
- 内存效率提升:UTF-8编码相比字符串存储通常占用更少内存,特别是对于包含大量XAML的大型应用
- 性能优化:减少了编码转换的开销,加快了XAML解析速度
- 兼容性增强:更好地支持多语言和特殊字符的XAML内容
这项改进对于复杂企业级应用的性能提升尤为明显,特别是在需要动态加载大量XAML资源的场景下。
2. 日历日期选择器控件的iOS端修复
版本修复了CalendarDatePicker在iOS平台上的两个关键问题:
- 当前日期应用问题:确保当前日期能正确显示和应用于控件
- 渲染问题修复:改进了控件的视觉呈现,使其更符合预期设计
这些修复使iOS端的日期选择体验与Windows平台保持一致,提升了跨平台一致性。
3. 导航动画行为优化
NativeFramePresenter现在能够根据NavigationMode正确执行页面动画:
- 前进导航和后退导航可以显示不同的动画效果
- 符合用户对移动应用导航的预期行为
- 提升了应用的整体用户体验流畅度
4. SplitButton控件行为统一
修复了SplitButton控件的点击和轻触行为不一致的问题:
- 现在点击和轻触操作会触发相同的行为
- 消除了平台间的交互差异
- 提供了更一致的跨平台用户体验
5. 开发工具增强
- Visual Studio智能感知改进:现在ResourceDictionary中的颜色值能够获得正确的智能感知支持
- 文档更新:包括.NET新项目模板的框架目标值更新、工具包文档完善,以及VS Code支持的浏览器信息
技术影响分析
本次更新中XAML存储机制的改变是架构层面的重要优化,将对应用性能产生积极影响。开发者需要注意:
- 内存占用可能会有所降低,特别是在XAML密集型应用中
- 应用启动时间可能缩短,特别是对于复杂UI的应用
- 多语言支持更加可靠
对于日历选择器和导航动画的修复则直接提升了终端用户的体验质量,减少了平台间的行为差异。
升级建议
基于本次更新的内容,建议开发者:
- 重点关注XAML相关性能指标的变化
- 测试iOS平台上日期选择相关的功能
- 验证导航动画在不同场景下的表现
- 检查SplitButton的交互行为是否符合预期
对于新项目,可以直接使用此版本开始开发;对于现有项目,建议在测试环境中充分验证后再进行升级。
总结
Uno Platform 5.6.91版本通过核心架构优化和关键控件修复,进一步提升了框架的稳定性、性能和跨平台一致性。这些改进使开发者能够构建更加高效、用户体验更一致的跨平台应用,体现了Uno Platform持续优化开发者体验和终端用户体验的承诺。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322