Volcano调度器如何基于不同资源设置差异化调度策略
概述
在Kubernetes集群资源调度场景中,不同类型的资源往往需要采用不同的调度策略。Volcano作为一款高性能的工作负载调度器,提供了灵活的插件机制来实现资源感知的差异化调度。本文将详细介绍如何配置Volcano调度器,使其能够针对GPU和CPU等不同资源类型应用不同的调度算法。
资源调度策略需求分析
在实际生产环境中,我们通常需要对不同类型的计算资源采用不同的调度策略:
-
GPU资源:由于其稀缺性和高价值特性,通常希望采用"装箱"(binpack)策略,尽可能将任务集中调度到少数节点,以提高资源利用率并减少碎片化。
-
CPU资源:相对而言更为普遍,往往希望采用"分散"(spread)策略,将任务均匀分布到不同节点,以提高系统整体吞吐量和容错能力。
Volcano调度器配置方案
Volcano通过binpack插件及其参数配置,可以实现针对不同资源的差异化调度策略。核心配置如下:
actions: "enqueue, allocate, backfill"
tiers:
- plugins:
- name: binpack
arguments:
binpack.weight: 10
binpack.cpu: 0
binpack.memory: 0
binpack.resources: nvidia.com/gpu
binpack.resources.nvidia.com/gpu: 6
- name: priority
- name: gang
enablePreemptable: false
- name: conformance
- plugins:
- name: overcommit
- name: drf
enablePreemptable: false
- name: predicates
- name: proportion
- name: nodeorder
配置解析
-
权重设置:
binpack.weight:设置插件整体权重为10,确保调度器会考虑此插件的评分结果binpack.cpu和binpack.memory:设置为0,表示CPU和内存资源不参与binpack评分计算
-
GPU资源专项配置:
binpack.resources:指定需要特殊调度的资源类型,此处为nvidia.com/gpubinpack.resources.nvidia.com/gpu:设置GPU资源的权重为6,调度器会优先考虑GPU资源的装箱率
实现原理
Volcano调度器的binpack插件在计算节点得分时,会根据配置的资源权重进行加权计算。当某种资源的权重设为0时,该资源将不会影响最终的调度决策。通过这种方式,我们可以:
-
对GPU资源保持较高的权重值,促使调度器优先选择已分配GPU资源较多的节点,实现资源集中。
-
将CPU资源的权重设为0,使其不影响调度决策,相当于实现了CPU资源的分散调度。
实际应用建议
-
多资源类型支持:可以同时配置多种资源类型,为每种资源设置不同的权重值。
-
权重调优:根据实际集群特性和业务需求,调整不同资源的权重值,找到最佳平衡点。
-
策略组合:可以结合其他插件如
nodeorder和proportion,构建更复杂的调度策略。
通过这种灵活的配置方式,Volcano调度器能够很好地满足现代混合工作负载对差异化资源调度的需求,既保证了GPU等稀缺资源的高效利用,又实现了CPU等常规资源的合理分配。
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