Longhorn项目Webhook服务器初始化阻塞问题分析与解决方案
问题背景
在Kubernetes集群中部署Longhorn存储系统时,当集群规模较大(特别是超过20个工作节点)时,系统部署过程中可能会出现longhorn-manager组件无法正常启动的问题。这个问题源于Webhook服务器初始化过程中的资源竞争机制设计缺陷。
问题现象
当问题发生时,管理员可以观察到以下典型症状:
-
日志异常:longhorn-manager的日志中会大量出现关于TLS secret更新的冲突错误,错误信息显示"Operation cannot be fulfilled on secrets"。
-
组件状态异常:大量longhorn-manager Pod处于非就绪状态,导致Longhorn系统无法正常初始化。
-
资源波动:名为longhorn-webhook-tls的Secret资源会频繁变更其注解内容,特别是listener.cattle.io/fingerprint字段的值会不断变化。
技术原理分析
问题的根本原因在于Longhorn的Webhook服务器初始化机制:
-
并发竞争:当Longhorn部署时,所有节点的longhorn-manager Pod会同时启动,并尝试初始化Webhook服务器。
-
Secret更新冲突:每个longhorn-manager实例都会尝试更新同一个Kubernetes Secret资源(longhorn-webhook-tls)来存储TLS证书信息。
-
重试机制缺陷:当发生更新冲突时,系统会无限重试,导致组件长时间阻塞在初始化阶段。
在Kubernetes中,资源更新操作是基于乐观锁机制的。当多个客户端同时尝试更新同一个资源时,只有第一个更新请求会成功,后续请求会因为资源版本不匹配而失败。在大型集群中,这种竞争会变得尤为激烈。
解决方案
Longhorn团队通过引入领导者选举机制解决了这个问题:
-
单实例初始化:通过Kubernetes的领导者选举机制,确保只有一个longhorn-manager实例负责Webhook服务器的初始化工作。
-
避免资源竞争:其他实例会等待领导者完成初始化后再继续启动流程,从根本上消除了Secret资源的更新冲突。
-
健壮性提升:即使在大型集群中,系统也能稳定完成初始化过程。
验证与影响
该解决方案已在Longhorn的master分支和v1.8.x版本中得到验证:
-
问题复现:在v1.7.2版本中,20节点集群上可以稳定复现此问题。
-
解决方案验证:在修复后的版本中,即使在大规模集群中,longhorn-manager也能正常启动,不再出现TLS secret更新冲突。
-
版本影响:该修复已向后移植到v1.6.4和v1.7.3版本中,受影响的用户可以通过升级到这些版本来解决问题。
临时解决方案
对于无法立即升级的用户,可以尝试以下临时解决方案:
-
删除冲突的Secret资源:
kubectl delete secret -n longhorn-system longhorn-webhook-tls -
重启longhorn-manager:
kubectl rollout restart -n longhorn-system ds longhorn-manager -
对于特别大的集群,可以考虑分批启动manager Pod,通过节点调度控制并发数量。
总结
这个问题展示了在分布式系统中资源竞争可能导致的系统性故障。Longhorn团队通过引入领导者选举这一经典分布式系统模式,优雅地解决了Webhook服务器初始化过程中的资源竞争问题。这个案例也提醒我们,在设计Kubernetes Operator时,需要特别注意控制平面的并发操作可能带来的问题,特别是在大规模集群环境中。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00