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Fast Python Protocol Buffers 技术文档

2024-12-20 07:32:30作者:明树来

1. 安装指南

1.1 前置条件

在安装 fast-python-pb 之前,您需要确保已经安装了 Protocol Buffers。可以通过以下命令安装 Protocol Buffers:

# 安装 Protocol Buffers
# 请根据您的操作系统选择合适的安装方式

1.2 安装步骤

  1. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/Cue/fast-python-pb.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd fast-python-pb
    
  3. 使用 setup.py 安装项目:

    python setup.py install
    

2. 项目使用说明

2.1 生成代码

使用 protoc 命令生成 Python 代码。假设您有一个名为 person.proto 的文件,您可以使用以下命令生成代码:

protoc --fastpython_out /output/path --cpp_out /output/path --proto_path your/path your/path/file.proto

2.2 示例代码

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 fast-python-pb 进行序列化和反序列化:

# example.py
import person_proto

# 创建一个 Person 对象
lincoln = person_proto.Person(name='Abraham Lincoln', birth_year=1809)
lincoln.nicknames = ['Honest Abe', 'Abe']
lincoln.facts = [
    person_proto.Fact(name='Born In', content='Kentucky'),
    person_proto.Fact(name='Died In', content='Washington D.C.'),
    person_proto.Fact(name='Greatest Speech', content='GETTYSBURG')
]

# 序列化对象
serializedLincoln = lincoln.SerializeToString()

# 反序列化对象
newLincoln = person_proto.Person()
newLincoln.ParseFromString(serializedLincoln)

2.3 注意事项

  • package 定义是必须的,它决定了生成的 Python 模块名称。如果包名包含命名空间(如 com.cueup.foo),则最后一个部分(foo)将用作 Python 模块名称。
  • 嵌套的 Protocol Buffers 对象是可变的,但所有更改都会被丢弃。如果需要构建包含其他 Protocol Buffers 的对象,请单独构建它们。

3. 项目API使用文档

3.1 序列化和反序列化方法

  • ParseFromString(str):从序列化的 Protocol Buffers 流中解析数据。
  • ParseFromLongString(str):与 ParseFromString(str) 效果相同,但对于长字符串更快,对于短字符串较慢。
  • SerializeToString():返回 Protocol Buffers 对象的序列化形式,作为字符串。
  • SerializeMany(protobufs):将多个 Protocol Buffers 对象序列化为单个字符串。每个 Protocol Buffers 的长度都会被标记,因此可以反序列化为一个列表。
  • ParseMany(str, callback):解析由 SerializeMany 生成的字符串,并按顺序调用 callback 函数,传递每个 Protocol Buffers 对象。

3.2 示例

以下是一个使用 ParseManySerializeMany 的示例:

people = []
addressbook_proto.Person.ParseMany(serializedPeople, people.append)
print(people)  # 将输出一个 Person 对象列表

4. 项目安装方式

4.1 通过源码安装

  1. 克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/Cue/fast-python-pb.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd fast-python-pb
    
  3. 使用 setup.py 安装项目:

    python setup.py install
    

4.2 通过 pip 安装

目前项目尚未发布到 PyPI,因此无法通过 pip 直接安装。请使用上述源码安装方式进行安装。


通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 fast-python-pb 项目。如果有任何问题或建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

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