Fast Python Protocol Buffers 技术文档
2024-12-20 01:18:08作者:明树来
1. 安装指南
1.1 前置条件
在安装 fast-python-pb 之前,您需要确保已经安装了 Protocol Buffers。可以通过以下命令安装 Protocol Buffers:
# 安装 Protocol Buffers
# 请根据您的操作系统选择合适的安装方式
1.2 安装步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Cue/fast-python-pb.git -
进入项目目录:
cd fast-python-pb -
使用
setup.py安装项目:python setup.py install
2. 项目使用说明
2.1 生成代码
使用 protoc 命令生成 Python 代码。假设您有一个名为 person.proto 的文件,您可以使用以下命令生成代码:
protoc --fastpython_out /output/path --cpp_out /output/path --proto_path your/path your/path/file.proto
2.2 示例代码
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 fast-python-pb 进行序列化和反序列化:
# example.py
import person_proto
# 创建一个 Person 对象
lincoln = person_proto.Person(name='Abraham Lincoln', birth_year=1809)
lincoln.nicknames = ['Honest Abe', 'Abe']
lincoln.facts = [
person_proto.Fact(name='Born In', content='Kentucky'),
person_proto.Fact(name='Died In', content='Washington D.C.'),
person_proto.Fact(name='Greatest Speech', content='GETTYSBURG')
]
# 序列化对象
serializedLincoln = lincoln.SerializeToString()
# 反序列化对象
newLincoln = person_proto.Person()
newLincoln.ParseFromString(serializedLincoln)
2.3 注意事项
package定义是必须的,它决定了生成的 Python 模块名称。如果包名包含命名空间(如com.cueup.foo),则最后一个部分(foo)将用作 Python 模块名称。- 嵌套的 Protocol Buffers 对象是可变的,但所有更改都会被丢弃。如果需要构建包含其他 Protocol Buffers 的对象,请单独构建它们。
3. 项目API使用文档
3.1 序列化和反序列化方法
ParseFromString(str):从序列化的 Protocol Buffers 流中解析数据。ParseFromLongString(str):与ParseFromString(str)效果相同,但对于长字符串更快,对于短字符串较慢。SerializeToString():返回 Protocol Buffers 对象的序列化形式,作为字符串。SerializeMany(protobufs):将多个 Protocol Buffers 对象序列化为单个字符串。每个 Protocol Buffers 的长度都会被标记,因此可以反序列化为一个列表。ParseMany(str, callback):解析由SerializeMany生成的字符串,并按顺序调用callback函数,传递每个 Protocol Buffers 对象。
3.2 示例
以下是一个使用 ParseMany 和 SerializeMany 的示例:
people = []
addressbook_proto.Person.ParseMany(serializedPeople, people.append)
print(people) # 将输出一个 Person 对象列表
4. 项目安装方式
4.1 通过源码安装
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Cue/fast-python-pb.git -
进入项目目录:
cd fast-python-pb -
使用
setup.py安装项目:python setup.py install
4.2 通过 pip 安装
目前项目尚未发布到 PyPI,因此无法通过 pip 直接安装。请使用上述源码安装方式进行安装。
通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 fast-python-pb 项目。如果有任何问题或建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
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