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MB-iSTFT-VITS2 项目使用教程

2024-09-18 05:20:42作者:幸俭卉

1. 项目目录结构及介绍

MB-iSTFT-VITS2 项目的目录结构如下:

MB-iSTFT-VITS2/
├── configs/
│   ├── mb_istft_vits2_base.json
│   └── ...
├── filelists/
│   ├── train.txt
│   └── val.txt
├── monotonic_align/
│   ├── setup.py
│   └── ...
├── resources/
│   └── ...
├── text/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── attentions.py
├── commons.py
├── data_utils.py
├── inference.py
├── losses.py
├── mel_processing.py
├── models.py
├── modules.py
├── onnx_export.py
├── pqmf.py
├── preprocess.py
├── requirements.txt
├── stft.py
├── stft_loss.py
├── train.py
├── train_ms.py
├── training_colab.ipynb
├── training_local.py
├── transforms.py
└── utils.py

目录结构介绍

  • configs/: 包含项目的配置文件,如 mb_istft_vits2_base.json
  • filelists/: 包含训练和验证数据的文件列表,如 train.txtval.txt
  • monotonic_align/: 包含用于单调对齐的 Cython 代码和相关文件。
  • resources/: 包含项目所需的其他资源文件。
  • text/: 包含文本处理相关的文件。
  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • attentions.py: 注意力机制相关的代码。
  • commons.py: 通用工具函数。
  • data_utils.py: 数据处理相关的工具函数。
  • inference.py: 用于推理的脚本。
  • losses.py: 定义损失函数的代码。
  • mel_processing.py: 梅尔频谱处理相关的代码。
  • models.py: 定义模型的代码。
  • modules.py: 定义模型组件的代码。
  • onnx_export.py: 用于导出 ONNX 模型的脚本。
  • pqmf.py: 多频带处理相关的代码。
  • preprocess.py: 数据预处理脚本。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • stft.py: 短时傅里叶变换相关的代码。
  • stft_loss.py: 短时傅里叶变换损失函数相关的代码。
  • train.py: 训练脚本。
  • train_ms.py: 多说话人训练脚本。
  • training_colab.ipynb: 用于 Google Colab 的训练脚本。
  • training_local.py: 本地训练脚本。
  • transforms.py: 数据变换相关的代码。
  • utils.py: 通用工具函数。

2. 项目的启动文件介绍

训练脚本

  • train.py: 用于单说话人模型的训练。
  • train_ms.py: 用于多说话人模型的训练。

推理脚本

  • inference.py: 用于模型的推理和生成语音。

数据预处理脚本

  • preprocess.py: 用于数据集的预处理,包括文本清理和数据准备。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件位于 configs/ 目录下,常见的配置文件包括:

  • mb_istft_vits2_base.json: 多频带 iSTFT-VITS2 模型的基础配置文件。

配置文件示例

{
  "istft_vits": true,
  "upsample_rates": [8, 8],
  "subbands": 4,
  "mb_istft_vits": true,
  "hidden_channels": 96,
  "n_layers": 3,
  "upsample_initial_channel": 256
}

配置文件字段介绍

  • istft_vits: 是否启用 iSTFT-VITS 模型。
  • upsample_rates: 上采样率。
  • subbands: 子频带数量。
  • mb_istft_vits: 是否启用多频带 iSTFT-VITS 模型。
  • hidden_channels: 隐藏层通道数。
  • n_layers: 层数。
  • upsample_initial_channel: 初始上采样通道数。

通过修改这些配置文件,可以调整模型的行为和性能。

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