LLM-Workshop 项目使用说明
2025-04-19 17:28:12作者:晏闻田Solitary
1. 项目目录结构及介绍
LLM-Workshop 项目是一个开源项目,其目录结构如下:
LLM-Workshop/
├── 1_Module/
│ └── ...
├── 2_Module/
│ └── ...
├── 3_Module/
│ └── ...
├── 4_Module/
│ └── ...
├── 5_Module/
│ └── ...
├── 6_Module/
│ └── ...
├── assets/
│ └── ...
├── chat_assistant/
│ └── ...
├── personal_copilot/
│ └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
└── requirements_colab.txt
1_Module/至6_Module/:这些目录包含了项目的主要模块,每个模块可能包含了相关的代码文件、数据集、配置文件等。assets/:该目录用于存放项目所需的静态资源,如图像、样式表等。chat_assistant/:这个目录可能包含了聊天助手相关的代码和配置文件。personal_copilot/:这个目录可能包含了个人协作者相关的代码和配置文件。LICENSE:项目使用的许可证文件,本项目采用 Apache-2.0 许可。README.md:项目的说明文件,包含了项目的基本信息和如何使用项目。requirements.txt和requirements_colab.txt:这些文件列出了项目运行所需的依赖库。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 README.md,它位于项目的根目录。这个文件包含了项目的基本信息,包括项目的目的、功能、如何安装和运行项目等。用户应该首先阅读这个文件来了解项目的基本情况。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件可能包括 requirements.txt 和 requirements_colab.txt,这些文件指定了项目运行所需的 Python 库。用户需要使用以下命令来安装这些依赖:
pip install -r requirements.txt
# 或者如果使用 Colab 环境
pip install -r requirements_colab.txt
确保在运行任何项目代码之前,所有必需的库都已正确安装。此外,根据项目的具体需求,还可能有其他配置文件,如 .yaml 或 .json 文件,这些文件通常包含项目的特定设置,用户应根据项目文档或注释来配置它们。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Tflite模型资源下载:轻松获取高效Tflite模型,助力AI开发 云知声离线TTS使用Demo:离线文本转语音,让应用更具人性 16路并行输入4096点FFT:FPGA源代码助力高速信号处理 华为HS8546V固件工具包全网通光猫升级利器:全网通光猫升级利器 高等电磁理论教材资源:为研究生打造的理论与实践结合教程 字模提取V2.2资源文件介绍:LED显示字模提取工具,助力高效开发 系统辨识及其MATLAB仿真书籍资源介绍 flex-2.5.37.tar.gz资源文件介绍:flex工具,编译器构建利器 COMTOKEY-串口输入模拟键盘输入工具 成都市矢量图shp格式-高清资源:地图制作与城市规划的理想选择
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134