Educates培训平台工作坊配置详解
2025-06-19 11:02:24作者:幸俭卉
工作坊配置概述
Educates培训平台是一个用于创建和交付技术培训内容的强大工具,它允许培训师构建交互式学习环境。工作坊(Workshop)作为Educates的核心概念,由两个主要组件构成:
- 工作坊定义:描述工作坊的部署设置和Educates环境配置
- 工作坊文件:包含工作坊说明文档、设置文件和练习文件
工作坊定义详解
工作坊定义通过Kubernetes自定义资源(CRD)实现,主要配置文件为resources/workshop.yaml
。下面我们深入分析其关键配置项。
基础配置示例
apiVersion: training.educates.dev/v1beta1
kind: Workshop
metadata:
name: lab-markdown-sample
spec:
title: Markdown示例工作坊
description: 使用Markdown的示例工作坊
workshop:
files:
- git:
url: https://github.com/educates/lab-markdown-sample
ref: origin/main
includePaths:
- /workshop/**
- /exercises/**
- /README.md
session:
namespaces:
budget: small
applications:
console:
enabled: true
editor:
enabled: true
关键配置解析
-
工作坊文件来源:
- 支持从Git仓库获取工作坊文件
- 可通过
includePaths
指定需要包含的文件路径 - 文件将被覆盖在标准工作坊基础镜像之上
-
基础镜像选择:
- 默认提供标准基础镜像
- 可选Java(JDK 17)和Python专用基础镜像
- 支持自定义镜像
workshop:
image: jdk17-environment:* # Java JDK 17基础镜像
- 会话配置:
- 控制台(console)和编辑器(editor)的启用状态
- 命名空间资源预算设置
- Kubernetes集群配额配置
工作坊内容渲染选项
Educates支持两种内容渲染引擎:
-
Classic渲染器:
- 原生动态Web应用
- 支持Markdown和AsciiDoc
- 通过YAML文件配置导航结构
-
Hugo渲染器:
- 基于Hugo生成静态HTML
- 仅支持Markdown
- 更灵活的导航配置选项
Classic渲染器配置
通过以下文件配置工作坊结构:
workshop/modules.yaml
- 定义所有可用模块workshop/workshop.yaml
- 指定实际使用的模块
模块配置示例:
# modules.yaml
modules:
00-workshop-overview:
name: 工作坊概述
exit_sign: 开始工作坊
01-workshop-instructions:
name: 工作坊说明
99-workshop-summary:
name: 工作坊总结
exit_sign: 完成工作坊
工作坊激活配置:
# workshop.yaml
name: 示例工作坊
modules:
activate:
- 00-workshop-overview
- 01-workshop-instructions
- 99-workshop-summary
Hugo渲染器配置
Hugo渲染器提供更灵活的导航配置方式:
-
默认行为:
- 自动包含
workshop/content
目录下所有页面 - 按路径名或页面权重排序
- 自动包含
-
高级配置:
- 通过
workshop/config.yaml
定义导航路径 - 支持多路径选择
- 可通过环境变量指定路径
- 通过
配置示例:
pathways:
default: workshop
paths:
workshop:
title: "示例工作坊"
steps:
- 00-workshop-overview
- 01-workshop-instructions
- 99-workshop-summary
modules:
- name: 00-workshop-overview
title: 工作坊概述
- name: 01-workshop-instructions
title: 工作坊说明
- name: 99-workshop-summary
title: 工作坊总结
最佳实践建议
-
镜像选择:
- 简单工作坊使用标准基础镜像
- Java/Python开发工作坊使用专用镜像
- 复杂环境考虑自定义镜像
-
内容组织:
- 保持模块结构清晰
- 为最终模块设置明确的完成标识
- 考虑多路径配置满足不同学习需求
-
渲染器选择:
- 需要AsciiDoc支持时使用Classic
- 追求性能时选择Hugo
- 复杂导航需求考虑Hugo的多路径功能
通过合理配置Educates工作坊,您可以创建结构清晰、交互性强的技术培训内容,为学员提供优质的学习体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
260

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
507

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
255
299

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
397
370

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
21
5