SciPy项目对Python 3.13自由线程模式的支持进展

Python 3.13版本引入了一项重要的实验性功能——自由线程模式(Free-threaded Python)，该模式通过禁用全局解释器锁(GIL)来提升多线程性能。作为科学计算领域的重要基础库，SciPy项目正在积极适配这一新特性。

在Python 3.13t环境下安装SciPy时，用户可能会遇到构建失败的问题。这主要是因为当前发布的SciPy版本(1.14.1)尚未包含对自由线程模式的支持。错误信息显示构建过程中无法找到Fortran编译器，这实际上是更深层次兼容性问题的表面现象。

SciPy开发团队已经意识到这一需求，并计划在即将发布的1.15.0版本中提供初步支持。该版本将包含针对Python 3.13t的预编译二进制包(wheels)，方便用户直接安装使用，无需从源代码编译。

自由线程模式的引入对科学计算库提出了新的挑战。传统上，SciPy等库依赖GIL来保证线程安全。在GIL被禁用的情况下，库内部需要确保数据竞争不会发生。SciPy团队正在仔细评估和修改代码，以确保在自由线程环境下的正确性和性能。

对于希望在自由线程模式下使用SciPy的开发者，建议关注1.15.0版本的发布候选(RC)阶段。这个阶段将提供测试用的预发布二进制包，社区可以参与测试并提供反馈，帮助完善对自由线程模式的支持。

从技术实现角度看，SciPy对自由线程模式的支持涉及多个层面：构建系统的适配、核心算法的线程安全保证，以及与底层BLAS/LAPACK等数学库的交互方式。这些工作正在进行中，预计将随着Python自由线程模式的成熟而逐步完善。

科学计算社区对自由线程模式带来的性能提升充满期待，特别是在数据并行和任务并行场景下。SciPy团队正与Python核心开发团队保持沟通，确保库的演进与语言特性的发展保持同步。