Rack::SslEnforcer 技术文档
1. 安装指南
Rack::SslEnforcer 的安装非常简单,可以使用 Bundler 来进行安装。首先,需要在 Gemfile 中添加 Rack::SslEnforcer:
gem 'rack-ssl-enforcer'
然后执行 bundle install 命令安装 gem。
如果不在使用 Bundler,也可以手动 require Rack::SslEnforcer:
require 'rack/ssl-enforcer'
2. 项目使用说明
Rack::SslEnforcer 是一个简单的 Rack 中间件,用于强制使用 SSL 连接。它可以在你的 web 应用程序中插入,以确保所有的请求都通过安全的 SSL 连接进行。
在 Rails 应用中使用
要在 Rails 应用程序中使用 Rack::SslEnforcer,需要在应用配置文件中添加以下代码:
对于 Rails 3 及以上版本:
config.middleware.insert_before ActionDispatch::Cookies, Rack::SslEnforcer
对于 Rails 2 版本:
config.middleware.use Rack::SslEnforcer
在 Sinatra 或 Padrino 应用中使用
在 Sinatra 或 Padrino 应用中,确保 Rack::SslEnforcer 在 Rack 中间件的顶部。如果使用 enable :session,它会导致 Rack::Session::Cookie 在 Rack::SslEnforcer 之前加载,从而阻止标记 cookies 为安全。
解决这个问题,不要使用 enable :session,而是在 Rack::SslEnforcer 之后添加 Rack::Session::Cookie。
例如:
use Rack::SslEnforcer
set :session_secret, 'your_session_secret'
# 启用 sinatra sessions
use Rack::Session::Cookie, key: '_rack_session', path: '/', expire_after: 2592000, secret: settings.session_secret
3. 项目 API 使用文档
Rack::SslEnforcer 提供了多种配置选项来强制 SSL 连接,以下是一些常用的 API 选项:
:only_hosts:仅对特定主机强制 SSL 连接。:except_hosts:防止特定主机被强制 SSL 连接。:only:仅对特定路径强制 SSL 连接。:except:防止特定路径被强制 SSL 连接。:only_methods:仅对特定的 HTTP 方法强制 SSL 连接。:except_methods:防止特定的 HTTP 方法被强制 SSL 连接。:only_environments:仅在某些环境中强制 SSL 连接。:except_environments:在某些环境中防止强制 SSL 连接。:hsts:设置 HTTP 严格传输安全(HSTS)。
更多配置选项和示例,请参考项目的 README 文件。
4. 项目安装方式
通过 Bundler 安装
-
将 Rack::SslEnforcer 添加到
Gemfile:gem 'rack-ssl-enforcer' -
运行
bundle install命令。
手动安装
-
手动 require Rack::SslEnforcer 在你的应用程序代码中:
require 'rack/ssl-enforcer' -
使用
use Rack::SslEnforcer在你的 Rack 应用程序中启用中间件。
确保在你的应用程序中正确配置和使用 Rack::SslEnforcer,以保证安全性和正确的行为。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00