llm-dataset-chinese-poetry 项目亮点解析

项目基础介绍

llm-dataset-chinese-poetry 是一个开源项目，旨在整理一份高质量的中文古诗词数据集，涵盖从先秦时期到现代的诗词作品。该数据集综合了多个来源的数据，经过统一格式、修正过滤等处理，为研究和应用提供了丰富的文本资源。项目遵守 Apache-2.0 许可，鼓励开放共享与二次开发。

项目代码目录及介绍

项目的主要代码目录如下：

• data/：包含原始数据来源 chinese-poetry 的数据。
• data2/：包含原始数据来源 Poetry 的数据。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的许可文件，Apache-2.0 许可。
• README.md：项目的说明文件，介绍了数据集的来源、处理过程和使用方法。

项目亮点功能拆解

1. 数据整合：项目从不同的数据源整合诗词数据，形成了全面的时间跨度大、覆盖面广的数据集。
2. 数据处理：进行了字体统一、繁简体转换、标点符号转换、ID映射和格式统一等工作，使得数据更具标准化和可用性。
3. 数据修正：对原始数据进行修订，包括补充内容、删除多余标点、修正错误等，保证了数据质量。

项目主要技术亮点拆解

1. 数据清洗：采用了有效的数据清洗策略，对于乱码、格式错误、内容缺失等问题进行了处理，提高了数据集的整体质量。
2. 数据标准化：通过统一格式，便于数据的使用和后续的机器学习处理，降低了后续处理的复杂度。
3. 修订记录：详细记录了修订过程，为数据集的可靠性提供了透明度和可追溯性。

与同类项目对比的亮点

相比同类项目，llm-dataset-chinese-poetry 在以下方面具有明显亮点：

1. 数据全面性：涵盖的时期更长，数据量更大，为研究提供了更全面的基础。
2. 数据质量：经过详细的数据处理和质量控制，确保了数据集的准确性和可用性。
3. 开放性：遵守 Apache-2.0 许可，鼓励社区贡献和共享，有利于知识的传播和技术的进步。