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AMD GPU Services (AGS) SDK 使用教程

2024-09-21 19:52:39作者:邵娇湘

1、项目介绍

AMD GPU Services (AGS) SDK 是一个开源库,由 AMD 提供并托管在 GitHub 上。它旨在帮助软件开发者更好地利用 AMD GPU 的性能,并提供各种工具和功能,如:

  • GPU 硬件信息查询:获取 GPU 型号、核心频率、内存大小等信息。
  • 性能指标:监控 GPU 使用率、温度等性能指标。
  • Shader 扩展:提供额外的 Shader 内置函数和功能,如 ReadLaneAt、WaveReduce 等。
  • 驱动扩展:支持 DirectX 11 和 DirectX 12 的扩展功能,如 Quad List、UAV Overlap 等。
  • Crossfire 和 Eyefinity 支持:方便开发者配置和使用 AMD 的多 GPU 渲染和多显示器渲染技术。

2、项目快速启动

安装和配置

  1. 安装 Visual Studio:建议使用 Visual Studio 2017 或更高版本。
  2. 安装 Radeon 驱动:确保安装最新的 Radeon 软件驱动程序。
  3. 克隆 AGS_SDK 仓库:使用 Git 克隆 AGS_SDK 仓库到本地:
git clone https://github.com/GPUOpen-LibrariesAndSDKs/AGS_SDK.git
  1. 编译示例代码:进入 AGS_SDK 仓库目录,使用 Visual Studio 打开每个示例项目的解决方案文件,并编译运行。

示例代码

以下是一个使用 AGS_SDK 初始化并查询 GPU 信息的简单示例:

#include "amd_ags.h"
#include <iostream>

int main() {
    AGSContext* context = nullptr;
    AGSGPUInfo gpuInfo;

    // 初始化 AGS 库
    if (AGS_SUCCESS == agsInitialize(AGS_CURRENT_VERSION, nullptr, &context, &gpuInfo)) {
        // 输出 GPU 信息
        for (int i = 0; i < gpuInfo.numDevices; ++i) {
            std::cout << "GPU " << i << ":" << std::endl;
            std::cout << "  Adapter String: " << gpuInfo.devices[i].adapterString << std::endl;
            std::cout << "  ASIC Family: " << static_cast<int>(gpuInfo.devices[i].asicFamily) << std::endl;
            // ... 输出更多 GPU 信息
        }

        // 清理 AGS 库
        agsDeInitialize(context);
    } else {
        std::cerr << "Failed to initialize AGS library." << std::endl;
    }

    return 0;
}

3、应用案例和最佳实践

  • 性能优化:使用 AGS_SDK 监控 GPU 使用率和温度,并根据性能指标调整应用程序的渲染设置。
  • Shader 开发:利用 AGS_SDK 提供的 Shader 扩展功能,开发更高效的着色器程序。
  • 多 GPU 渲染:使用 AGS_SDK 的 Crossfire 支持,实现多 GPU 渲染,提升应用程序的性能。
  • 多显示器渲染:使用 AGS_SDK 的 Eyefinity 支持,配置多显示器渲染,扩展应用程序的显示范围。

4、典型生态项目

  • Radeon GPU Profiler:AMD 提供的性能分析工具,可以与 AGS_SDK 集成,提供更详细的性能数据和分析功能。
  • OCAT:AMD 提供的帧捕获和分析工具,可以与 AGS_SDK 集成,帮助开发者优化应用程序的帧率。
  • FidelityFX:AMD 提供的图像质量增强库,可以与 AGS_SDK 集成,提升应用程序的图像质量。

注意:本文档仅提供 AGS_SDK 的基本使用指南,更详细的使用说明请参考 AGS_SDK 的官方文档和示例代码。

希望这份教程能够帮助您更好地使用 AGS_SDK 开发高性能的 GPU 应用程序

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