Volcano调度器Pending状态问题分析与解决方案

问题背景

在使用Volcano调度器（版本1.8.1）与Kubernetes集群（版本v1.22.17）时，用户遇到了作业始终处于Pending状态的问题。具体表现为：

• VCJob状态显示为Pending
• 关联Pod处于Pending状态
• PodGroup状态为Inqueue
• 事件信息显示"1/0 tasks in gang unschedulable: pod group is not ready"

问题现象分析

从用户提供的诊断信息中，我们可以观察到几个关键点：

1. 资源请求方面：

   • Pod请求了1个CPU资源
   • 节点显示有48个可用CPU
   • 队列(test)配置了8个CPU的容量

2. 调度状态方面：

   • PodGroup处于Inqueue状态
   • 调度器报告"NotEnoughResources"
   • 队列状态为Open且无资源分配

3. 调度器行为：

   • 虽然集群有足够资源，但调度器未将Pod调度到节点
   • 没有明显的资源竞争或限制

根本原因

经过深入分析，这个问题通常由以下几个潜在原因导致：

1. 调度器配置问题：

   • Volcano调度器可能未正确配置或未正常运行
   • 调度器与Kubernetes版本可能存在兼容性问题

2. 队列配置问题：

   • 虽然队列显示为Open状态，但可能存在内部状态不一致
   • 队列的权重配置可能导致调度优先级问题

3. 资源配额限制：

   • 可能存在未显示的资源配额限制
   • 命名空间级别的资源限制可能生效

解决方案

针对这类问题，建议采取以下排查步骤：

1. 检查调度器状态：

   • 确认Volcano调度器Pod正常运行
   • 检查调度器日志中的错误信息

2. 验证队列功能：

   • 检查队列的容量配置是否正确
   • 确认队列没有处于限流状态

3. 资源分配验证：

   • 检查节点资源分配情况
   • 验证是否有资源碎片化问题

4. 配置调整：

   • 适当调整队列的权重和容量配置
   • 检查并调整调度策略配置

最佳实践建议

为了避免类似问题，建议采取以下预防措施：

1. 版本兼容性检查：

   • 确保Volcano版本与Kubernetes版本兼容
   • 定期升级到稳定版本

2. 资源规划：

   • 合理规划队列资源分配
   • 设置适当的超时和重试机制

3. 监控配置：

   • 设置调度器性能监控
   • 配置资源使用告警

4. 测试验证：

   • 在生产环境前进行充分测试
   • 建立完整的调度验证流程

总结

Volcano调度器作为高性能批量计算调度系统，在资源调度方面具有强大能力。遇到Pending状态问题时，需要系统性地检查调度器状态、队列配置和资源分配情况。通过合理的配置和监控，可以充分发挥Volcano在高性能计算场景下的优势。

对于类似问题，建议用户首先收集完整的调度器日志和系统状态信息，然后按照资源请求->队列状态->调度器行为的顺序进行排查。在大多数情况下，通过调整配置或升级版本可以解决问题。