Apache Pulsar 开源项目教程
2024-09-18 11:46:24作者:龚格成
项目介绍
Apache Pulsar 是一个开源的分布式消息和流处理平台,专为云原生架构设计。它最初由 Yahoo 开发,并于 2016 年捐赠给 Apache 软件基金会,成为顶级项目。Pulsar 旨在提供高吞吐量、低延迟的消息传递服务,支持多租户、地理复制、分层存储等功能。
Pulsar 的核心特性包括:
- 多租户:支持资源隔离和访问控制,适用于多团队共享集群。
- 地理复制:跨区域的数据复制,确保高可用性和灾难恢复。
- 分层存储:支持将旧数据自动迁移到成本更低的存储介质。
- 多语言支持:官方支持 Java、Go、Python、C++、Node.js 和 C# 客户端。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x
- Git
下载和构建项目
-
克隆 Pulsar 仓库:
git clone https://github.com/apache/pulsar.git cd pulsar -
构建项目:
mvn clean install -DskipTests
启动 Pulsar 单机模式
-
进入
bin目录:cd bin -
启动 Pulsar 单机模式:
./pulsar standalone
发送和接收消息
-
打开一个新的终端窗口,进入
bin目录:cd pulsar/bin -
使用
pulsar-client工具发送消息:./pulsar-client produce my-topic --messages "Hello, Pulsar!" -
使用
pulsar-client工具接收消息:./pulsar-client consume my-topic -s "my-subscription" -n 0
应用案例和最佳实践
应用案例
- 实时数据处理:Pulsar 可以用于实时数据流处理,例如实时分析、实时监控等。
- 事件驱动架构:Pulsar 可以作为事件驱动架构的核心组件,支持微服务之间的异步通信。
- 日志收集和分析:Pulsar 可以用于收集和分析大规模的日志数据,支持实时和批处理分析。
最佳实践
- 多租户管理:在多团队环境中,合理划分租户和命名空间,确保资源隔离和访问控制。
- 地理复制配置:根据业务需求配置地理复制策略,确保数据的高可用性和灾难恢复能力。
- 分层存储策略:根据数据的生命周期配置分层存储策略,优化存储成本。
典型生态项目
- Apache BookKeeper:Pulsar 的持久化存储层,提供高可用性和一致性的数据存储。
- Apache Flink:与 Pulsar 集成,支持实时流处理和批处理任务。
- Apache Kafka:Pulsar 可以作为 Kafka 的替代方案,提供更高的性能和更丰富的功能。
通过本教程,你应该已经掌握了 Apache Pulsar 的基本使用方法和一些最佳实践。希望你能利用 Pulsar 构建出高效、可靠的分布式系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881