首页
/ VulChecker:源码漏洞检测的利器

VulChecker:源码漏洞检测的利器

2024-09-26 22:56:42作者:裴麒琰

项目介绍

VulChecker是一款基于Python实现的源码漏洞检测工具,旨在帮助开发者在开发过程中及时发现并定位潜在的安全风险。该工具能够精确地定位漏洞(CWE)在源码中的具体位置,并对其类型进行分类。VulChecker的核心思想是将C/C++项目转换为一种称为ePDG的图结构表示,并通过图神经网络Structure2Vec对潜在的漏洞进行分类。

项目技术分析

VulChecker的技术架构主要包括以下几个关键组件:

  1. ePDG生成:通过LLVM编译器及其插件LLAP,将C/C++项目转换为ePDG(增强程序依赖图)。
  2. 子图提取:从ePDG中提取与潜在漏洞相关的子图。
  3. 图神经网络分类:使用Structure2Vec对提取的子图进行分类,判断是否存在漏洞。
  4. 数据增强:通过将“干净”项目的ePDG与合成漏洞数据集的ePDG进行融合,增强训练数据的多样性。

项目及技术应用场景

VulChecker适用于以下场景:

  • 开发过程中的漏洞检测:在代码编写阶段,帮助开发者及时发现并修复潜在的安全漏洞。
  • 开源项目的安全审计:对开源项目进行安全审计,发现并修复已知的漏洞。
  • 自动化安全测试:集成到CI/CD流程中,自动化地对代码进行安全测试。

项目特点

  1. 高精度定位:能够精确到指令级别的漏洞定位,帮助开发者快速修复漏洞。
  2. 多类型漏洞检测:支持检测整数溢出(CWE-190)、栈溢出(CWE-121)、堆溢出(CWE-122)、双重释放(CWE-415)和使用后释放(CWE-416)等多种类型的漏洞。
  3. 数据增强技术:通过数据增强技术,有效提升模型的检测能力,减少对大量标注数据的依赖。
  4. 易于集成:提供预装VulChecker的Ubuntu虚拟机,简化安装和使用流程,方便开发者快速上手。

结语

VulChecker作为一款开源的源码漏洞检测工具,凭借其高精度的漏洞定位能力和强大的数据增强技术,为开发者在代码开发过程中提供了强有力的安全保障。无论你是个人开发者还是企业团队,VulChecker都能帮助你及时发现并修复潜在的安全漏洞,提升代码的安全性。

快来体验VulChecker,让你的代码更加安全可靠!

项目地址

热门项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K