Galacean引擎中的Sheen材质实现技术解析
2025-06-13 10:36:45作者:尤峻淳Whitney
runtime
A typescript interactive engine, support 2D, 3D, animation, physics, built on WebGL and glTF.
Sheen材质效果是现代渲染引擎中常见的高级材质特性,主要用于模拟织物、布料等表面细微绒毛产生的特殊光泽效果。本文将深入分析Galacean引擎中Sheen材质的实现原理与技术细节。
Sheen材质的基本概念
Sheen效果是一种次表面散射现象,表现为在掠射角度观察时,织物表面会呈现出柔和的光泽。与传统的高光反射不同,Sheen具有以下特点:
- 颜色可独立于基础材质设置
- 粗糙度响应更加柔和
- 在边缘处表现最为明显
核心BRDF模型
Galacean引擎采用了业界标准的Sheen BRDF模型,主要包含两个关键函数:
分布函数(D项)
使用Charlie分布模型,该模型专门为布料类材质设计:
float D_Charlie(float roughness, float NoH) {
float alpha = roughness * roughness;
float invAlpha = 1.0 / alpha;
float cos2h = NoH * NoH;
float sin2h = 1.0 - cos2h;
return (2.0 + invAlpha) * pow(sin2h, invAlpha * 0.5) / (2.0 * PI);
}
可见性函数(V项)
采用Neubelt近似模型,优化了布料材质的阴影遮蔽效果:
float V_Neubelt(float NoV, float NoL) {
return 1.0 / (4.0 * (NoL + NoV - NoL * NoV));
}
实现架构
Galacean引擎将Sheen效果分为直接光照和间接光照两部分处理:
直接光照部分
直接计算光源贡献,组合D项和V项:
vec3 sheenDirect = (D * V) * sheenColor * lightColor * NoL;
间接光照部分
由于缺乏LUT贴图支持,Galacean采用了曲线拟合方法近似计算环境光贡献,这种方法在保证性能的同时获得了较好的视觉效果。
性能优化策略
- 条件编译:仅在材质启用Sheen时编译相关着色器代码
- 近似计算:间接光部分使用拟合曲线而非精确积分
- 参数打包:将Sheen参数与其他材质参数合并传输,减少uniform绑定次数
与其他引擎的对比
与主流引擎相比,Galacean的Sheen实现有以下特点:
- 算法核心与Three.js、Babylon.js保持一致
- 间接光处理采用独特的拟合方法而非LUT
- 参数命名严格遵循glTF 2.0标准,确保兼容性
实际应用建议
在项目中使用Sheen材质时应注意:
- 合理设置Sheen颜色,通常使用接近基础色但稍亮的色调
- 粗糙度控制在0.2-0.5之间效果最佳
- 对性能敏感的场景可适当降低间接光质量
通过本文分析可以看出,Galacean引擎的Sheen实现既遵循了行业标准,又在细节处理上有所创新,为织物类材质的真实感渲染提供了可靠支持。
runtime
A typescript interactive engine, support 2D, 3D, animation, physics, built on WebGL and glTF.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328