Galacean引擎中的Sheen材质实现技术解析
2025-06-13 22:13:58作者:尤峻淳Whitney
runtime
A typescript interactive engine, support 2D, 3D, animation, physics, built on WebGL and glTF.
Sheen材质效果是现代渲染引擎中常见的高级材质特性,主要用于模拟织物、布料等表面细微绒毛产生的特殊光泽效果。本文将深入分析Galacean引擎中Sheen材质的实现原理与技术细节。
Sheen材质的基本概念
Sheen效果是一种次表面散射现象,表现为在掠射角度观察时,织物表面会呈现出柔和的光泽。与传统的高光反射不同,Sheen具有以下特点:
- 颜色可独立于基础材质设置
- 粗糙度响应更加柔和
- 在边缘处表现最为明显
核心BRDF模型
Galacean引擎采用了业界标准的Sheen BRDF模型,主要包含两个关键函数:
分布函数(D项)
使用Charlie分布模型,该模型专门为布料类材质设计:
float D_Charlie(float roughness, float NoH) {
float alpha = roughness * roughness;
float invAlpha = 1.0 / alpha;
float cos2h = NoH * NoH;
float sin2h = 1.0 - cos2h;
return (2.0 + invAlpha) * pow(sin2h, invAlpha * 0.5) / (2.0 * PI);
}
可见性函数(V项)
采用Neubelt近似模型,优化了布料材质的阴影遮蔽效果:
float V_Neubelt(float NoV, float NoL) {
return 1.0 / (4.0 * (NoL + NoV - NoL * NoV));
}
实现架构
Galacean引擎将Sheen效果分为直接光照和间接光照两部分处理:
直接光照部分
直接计算光源贡献,组合D项和V项:
vec3 sheenDirect = (D * V) * sheenColor * lightColor * NoL;
间接光照部分
由于缺乏LUT贴图支持,Galacean采用了曲线拟合方法近似计算环境光贡献,这种方法在保证性能的同时获得了较好的视觉效果。
性能优化策略
- 条件编译:仅在材质启用Sheen时编译相关着色器代码
- 近似计算:间接光部分使用拟合曲线而非精确积分
- 参数打包:将Sheen参数与其他材质参数合并传输,减少uniform绑定次数
与其他引擎的对比
与主流引擎相比,Galacean的Sheen实现有以下特点:
- 算法核心与Three.js、Babylon.js保持一致
- 间接光处理采用独特的拟合方法而非LUT
- 参数命名严格遵循glTF 2.0标准,确保兼容性
实际应用建议
在项目中使用Sheen材质时应注意:
- 合理设置Sheen颜色,通常使用接近基础色但稍亮的色调
- 粗糙度控制在0.2-0.5之间效果最佳
- 对性能敏感的场景可适当降低间接光质量
通过本文分析可以看出,Galacean引擎的Sheen实现既遵循了行业标准,又在细节处理上有所创新,为织物类材质的真实感渲染提供了可靠支持。
runtime
A typescript interactive engine, support 2D, 3D, animation, physics, built on WebGL and glTF.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0294ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++061Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正2 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
173
2.06 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
202
279

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
956
566

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

Git4Research旨在构建一个开放、包容、协作的研究社区,让更多人能够参与到开放研究中,共同推动知识的进步。
HTML
28
6

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
397

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
348
1.34 K

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
118
629