Focal Frequency Loss 项目使用教程
2024-09-26 10:23:12作者:丁柯新Fawn
1. 项目目录结构及介绍
focal-frequency-loss/
├── datasets/
│ └── celeba/
│ └── img_align_celeba/
├── focal_frequency_loss/
│ ├── __init__.py
│ ├── focal_frequency_loss.py
│ └── utils.py
├── metrics/
│ ├── __init__.py
│ ├── lpips.py
│ └── pytorch_fid.py
├── resources/
│ └── README.md
├── scripts/
│ ├── datasets/
│ │ └── prepare_celeba.sh
│ ├── VanillaAE/
│ │ ├── train/
│ │ ├── test/
│ │ └── metrics/
│ └── setup.py
├── VanillaAE/
│ ├── __init__.py
│ ├── model.py
│ └── train.py
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
└── setup.py
目录结构介绍
- datasets/: 存放数据集的目录,例如 CelebA 数据集。
- focal_frequency_loss/: 包含 Focal Frequency Loss 的核心实现代码。
- metrics/: 包含用于评估模型性能的指标代码,如 LPIPS 和 pytorch-fid。
- resources/: 存放项目相关的资源文件,如 README 文件。
- scripts/: 包含项目的脚本文件,如数据集准备脚本、训练脚本、测试脚本等。
- VanillaAE/: 包含 Vanilla AutoEncoder 模型的实现代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目启动文件介绍
启动文件
- setup.py: 该文件用于安装项目所需的依赖包。可以通过运行
pip install -e .
来安装项目。
启动步骤
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/EndlessSora/focal-frequency-loss.git cd focal-frequency-loss
-
安装依赖:
pip install -r VanillaAE/requirements.txt
-
启动训练或测试脚本:
bash scripts/VanillaAE/train/celeba_recon_w_ffl.sh
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
- VanillaAE/train.py: 该文件包含了训练 Vanilla AutoEncoder 模型的配置参数。
配置参数
在 VanillaAE/train.py
中,可以配置以下参数:
- batch_size: 训练批次大小。
- learning_rate: 学习率。
- num_epochs: 训练轮数。
- use_ffl: 是否使用 Focal Frequency Loss。
- loss_weight: Focal Frequency Loss 的权重。
- alpha: Focal Frequency Loss 的缩放因子。
示例配置
# VanillaAE/train.py
config = {
'batch_size': 32,
'learning_rate': 0.001,
'num_epochs': 100,
'use_ffl': True,
'loss_weight': 1.0,
'alpha': 1.0
}
通过修改这些配置参数,可以调整模型的训练行为和性能。
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