Google Coral 项目关键词检测器教程

1. 项目的目录结构及介绍

project-keyword-spotter/
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup.py
├── src/
│   ├── config/
│   │   ├── config.yaml
│   ├── models/
│   │   ├── model.py
│   ├── utils/
│   │   ├── utils.py
│   ├── main.py

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。
• src/: 源代码目录。
  • config/: 配置文件目录。
    • config.yaml: 配置文件。
  • models/: 模型文件目录。
    • model.py: 模型定义文件。
  • utils/: 工具函数目录。
    • utils.py: 工具函数文件。
  • main.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载模型和启动关键词检测服务。以下是 main.py 的主要功能：

import configparser
from models import model
from utils import utils

def main():
    # 读取配置文件
    config = configparser.ConfigParser()
    config.read('config/config.yaml')

    # 初始化模型
    model = model.KeywordSpotter(config)

    # 启动检测服务
    utils.start_detection(model)

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，包含了模型和服务的各种配置参数。以下是配置文件的主要内容：

model:
  name: "keyword_spotter"
  version: "1.0"
  input_shape: [1, 44100]
  output_shape: [1, 140]

service:
  port: 8080
  host: "0.0.0.0"
  log_level: "INFO"

• model: 模型配置部分。
  • name: 模型名称。
  • version: 模型版本。
  • input_shape: 模型输入形状。
  • output_shape: 模型输出形状。
• service: 服务配置部分。
  • port: 服务监听端口。
  • host: 服务监听地址。
  • log_level: 日志级别。

以上是 Google Coral 项目关键词检测器的教程，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望对您有所帮助！