SystemDS 开源项目下载与安装教程

1. 项目介绍

SystemDS 是一个开源的机器学习系统，适用于数据科学的全生命周期管理。它支持数据集成、清洗、特征工程，以及高效的本地和分布式机器学习模型训练、部署和提供服务等环节。SystemDS 提供了声明式的语言（类似 R 语法），以适应不同用户在不同数据科学任务中的需求。这些高级脚本会被编译成混合执行计划，包括本地内存中的 CPU 和 GPU 操作，以及基于 Apache Spark 的分布式操作。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上，您可以通过以下地址访问项目：

https://github.com/apache/systemds.git

3. 项目安装环境配置

配置要求

• Java 8 或更高版本
• Maven 3.5.4 或更高版本

以下为环境配置的示例图片：

### 安装 Java

打开终端（或命令提示符），使用以下命令检查 Java 版本：

```shell
java -version

如果版本符合要求，继续下一步。如果不符合，请下载并安装合适的 Java 版本。

安装 Maven

同样在终端中，使用以下命令检查 Maven 版本：

mvn -version

如果版本符合要求，继续下一步。如果不符合，请下载并安装 Maven。

## 4. 项目安装方式

将项目克隆到本地后，可以使用 Maven 命令构建项目：

```shell
mvn clean install

构建完成后，可以在 systemds/target 目录下找到编译后的 jar 文件。

5. 项目处理脚本

以下是运行 SystemDS 脚本的一个基本示例：

# 运行 SystemDS 脚本
java -jar systemds-<version>.jar -f path_to_script.dml

其中 <version> 是您构建的 SystemDS 版本号，path_to_script.dml 是您的 DML 脚本文件路径。

确保您的 DML 脚本格式正确，并且遵循 SystemDS 的语法规范。以下是 DML 脚本的一个简单例子：

data = read.csv("path_to_data.csv");
data = normalize(data);
write.csv(data, "path_to_output.csv");

以上就是 SystemDS 开源项目的下载与安装教程，希望对您有所帮助。