JFA_driven_motion_blur_demo 的项目扩展与二次开发
2025-05-26 20:20:49作者:董宙帆
项目的基础介绍
JFA_driven_motion_blur_demo 是一个开源项目,旨在展示、测试和基准测试一个基于 Jump Flood Algorithm(JFA)的每对象运动模糊效果。该项目利用 JFA 算法进行速度扩散,以实现高质量、高范围、高细节的运动模糊效果,并且效率高达 O(log(n))。项目适用于 Godot 4.3 beta 游戏引擎。
项目的核心功能
- 运动模糊效果: 通过 JFA 算法在速度图上实现高效的扩散,从而创建出真实感的运动模糊效果。
- 调试工具: 提供了一个调试界面,可以实时查看不同模糊效果的影响,并调整参数。
- 多种模糊效果: 包括 GuretinMotionBlur、SphynxSimpleJumpFloodMotionBlur 和 ExperimentalJumpFloodMotionBlur 等不同的模糊效果实现。
- 自定义控制: 支持自定义输入事件,以控制调试界面和模糊效果的显示。
项目使用了哪些框架或库?
- Godot Engine: 用于开发游戏和可视化应用程序的开源游戏引擎。
- GDScript: Godot 内置的脚本语言,用于编写游戏逻辑。
- GLSL: OpenGL 着色语言,用于编写渲染效果相关的代码。
项目的代码目录及介绍
- addons/: 存放项目使用的插件。
- Audio/: 音频资源目录。
- Build/: 构建相关的文件。
- Godot-Human-For-Scale/: 用于展示项目中人类角色的比例。
- Materials/: 存储材质资源。
- Meshes/: 网格模型资源。
- MotionBlurDebugScript/: 运动模糊调试脚本。
- Resources/: 存储项目资源。
- Scenes/: 场景文件。
- Scripts/: 脚本文件。
- Textures/: 纹理资源。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 效果优化: 可以针对不同类型的场景优化模糊算法,提高性能和效果质量。
- 自定义界面: 开发一个更直观的用户界面,以便用户可以更容易地调整模糊效果的参数。
- 兼容性扩展: 增加对更多游戏引擎的兼容性,扩大用户群。
- 功能增加: 添加新的运动模糊效果或者与其他后处理效果结合,如颜色校正、光照效果等。
- 性能提升: 对算法进行优化,以支持更大规模场景或更复杂的视觉效果。
- 社区合作: 通过社区的力量,收集反馈和需求,进一步完善和扩展项目功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
660
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
505
610
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
289
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108