智能密码测试与安全评估工具——Active Directory Domain Services的利器
2024-05-21 05:15:50作者:虞亚竹Luna

项目简介
SmartBrute是一个专为Active Directory Domain Services设计的智能密码测试和安全评估工具。虽然代码质量有待提升,但这个项目已被验证在多个环境中有效运作,是探索AD账户安全性的实用工具。
技术解析
SmartBrute支持多种测试方式,包括:
- SMB上的认证协议测试 - 当发现有效账户时,会测试其本地管理权限。
- LDAP上的认证协议测试
- Kerberos预认证协议测试 - 通过选择UDP或TCP协议,以及RC4、AES128、AES256加密类型,实现快速而隐秘的测试。
此外,工具还能针对认证协议分别尝试哈希和密钥的测试。
当找到有效的账户凭证后,可以将它们存储到Neo4j数据库中(供BloodHound使用),如果账户存在于通往Domain Admins的路径上,将会突出显示。
SmartBrute有两种工作模式,以适应不同的场景:
- 智能模式(Smart mode) - 利用信息避免锁定账户,例如,通过获取启用的用户、错误密码计数和锁定策略(包括全局政策和密码设置对象中的粒度政策)。该模式需要低权限用户的凭证,并支持多种认证方法。
- 测试模式(Test mode) - 不需预先了解低权限用户信息,但也可能导致账户锁定。需要提供用户名,并可选择性地在找到有效凭据后停止测试。
应用场景
这款工具适用于:
- 安全审计,检测Active Directory域服务的脆弱性。
- 故障排查,确认特定用户账号的安全状况。
- 教育训练,学习关于认证协议的安全知识。
项目特点
- 灵活的工作模式 - 提供两种操作模式,既可以谨慎地避免锁定账户,也可以直接进行安全测试。
- 广泛的支持 - 支持多种认证方式,如明文、hash传递等。
- 信息检索 - 自动获取用户状态、错误密码计数、锁出策略,以及特殊组的成员信息。
- 强大的可视化 - 提供实时反馈,便于监控测试过程。
# 使用命令示例
python smartbrute.py -h
查看详细的命令行选项,掌握更多自定义控制。
SmartBrute不仅是对现有工具的一种创新,也是网络安全社区贡献精神的体现。我们欢迎各位贡献者加入,共同完善这一项目。
一起探索Active Directory的安全边界,让SmartBrute成为您的得力助手!

登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
148
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
226
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310