推荐项目:Volumetric Lines - Unity Asset
2024-05-31 14:23:24作者:仰钰奇
1、项目介绍
Volumetric Lines 是一款在Unity Asset Store上广受好评的开源资产,由Sébastien Hillaire的技术为基础打造而成。它提供了快速且高效的GPU驱动的体积线渲染器,使开发者能够轻松创建出带有体积感和深度的线条效果,无论是激光束、光剑还是管道,都能栩栩如生地呈现。
2、项目技术分析
该项目的核心算法基于仅使用8个顶点来描述单一线条,并智能地将其分布在屏幕上,创造出令人惊叹的体积效果。此外,Volumetric Lines还支持绘制体积线条带,大大提升了其灵活性和表现力。通过利用纹理,可以实现各种不同的体积线条视觉效果,例如使用径向渐变纹理以实现平滑的抗锯齿效果,或使用填充的圆形纹理来制作管状结构。
3、项目及技术应用场景
此Unity插件适合多种应用场景:
- 游戏开发:在科幻射击游戏中,可以用来渲染炫酷的激光射击效果。
- 虚拟现实体验:增加真实感,比如模拟光剑挥舞时的光晕效果。
- 可视化设计:在建筑或工程场景中,用于描绘结构管道或其他细长元素。
4、项目特点
- GPU加速:高性能,减少CPU负载,提升整体性能。
- 兼容性:不仅适用于标准/内置渲染管线,还有专门支持Universal Render Pipeline(URP)的分支。
- 灵活的纹理应用:通过更改纹理,能轻易实现不同风格的体积线效果。
- 免费与付费版本:对于标准/builtin渲染管线,此插件可在Asset Store和GitHub上免费获取;而URP版本则需购买,但也提供免费源码。
如果你正在寻找一个强大的工具来提升你的Unity项目中的线条渲染效果,那么Volumetric Lines无疑是值得尝试的选择。通过捐赠,你将直接支持此项目的持续发展和优化,一起为游戏和交互式体验创造更生动的世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143