开源项目 `attention-feature-distillation` 使用教程
2024-08-15 15:06:50作者:胡易黎Nicole
1. 项目的目录结构及介绍
attention-feature-distillation/
├── distill/
│ ├── models/
│ │ ├── trained/
│ │ │ └── wrn40x2/
│ ├── __init__.py
│ ├── distill.py
├── dataset.py
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── main.py
├── utils.py
distill/
: 包含蒸馏模型的相关文件。models/
: 存放训练好的模型。trained/
: 具体存放训练好的模型文件,如wrn40x2/
。
distill.py
: 蒸馏模型的核心实现文件。
dataset.py
: 数据集处理的相关代码。LICENSE
: 项目的许可证文件。NOTICE
: 项目声明文件。README.md
: 项目介绍和使用说明。main.py
: 项目的启动文件。utils.py
: 项目中使用的工具函数。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据集、启动训练或评估等任务。以下是 main.py
的主要功能:
- 解析命令行参数。
- 加载配置文件。
- 初始化数据集和数据加载器。
- 初始化模型。
- 启动训练或评估过程。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有显式的配置文件(如 .yaml
或 .json
),但可以通过命令行参数或代码中的配置变量进行配置。以下是一些常见的配置选项:
batch_size
: 批处理大小。learning_rate
: 学习率。num_epochs
: 训练轮数。model_name
: 使用的模型名称。dataset_name
: 使用的数据集名称。
这些配置选项可以在 main.py
中通过命令行参数传递,或者在代码中直接修改。
以上是 attention-feature-distillation
项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
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