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KMeans聚类算法项目文档

2024-12-23 21:54:03作者:秋泉律Samson

1. 安装指南

在开始使用本KMeans聚类算法项目前,您需要安装ruby环境。然后执行以下命令添加rubygems源并安装k_means库:

gem sources -a http://rubygems.org
sudo gem install k_means

确保您已正确安装ruby环境以及rubygems包管理器。

2. 项目使用说明

以下是如何使用此KMeans项目的示例:

首先,您需要引入rubygems和k_means库:

require 'rubygems'
require 'k_means'

然后,您可以定义一些数据点并进行聚类:

data = [[1,1], [1,2], [1,1], [1000, 1000], [500, 500]]
kmeans = KMeans.new(data, :centroids => 2)
kmeans.inspect  # 使用kmeans.view可以获取未经检查的数组

执行以上代码将会得到聚类后的结果。

3. 项目API使用文档

以下是本项目提供的API及其使用方法:

  • KMeans.new(data, [options]): 创建一个新的KMeans实例。

    • data: 要聚类的数据数组。
    • options: 可选参数。
      • :centroids: 指定初始质心的数量。
      • :custom_centroids: 使用自定义质心,需要实现#position#reposition方法。
      • :distance_measure: 指定距离测量方法,如:euclidean_distance:cosine_similarity等。
  • #inspect: 返回聚类结果。

  • #view: 获取未经检查的聚类数组。

4. 项目安装方式

本项目的安装方式已在“安装指南”一节中详细描述,请参照执行以下命令:

gem sources -a http://rubygems.org
sudo gem install k_means

确保您已经配置好了ruby环境,并且具有安装ruby库的权限。

以上就是本项目的技术文档,希望对您的使用有所帮助。如果您在使用过程中遇到任何问题,请查阅项目相关资料或寻求技术支持。

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