Locust性能测试中UI响应时间显示异常问题分析

问题现象

在使用Locust进行性能测试时，用户遇到了UI界面中响应时间图表显示异常的问题。具体表现为：

1. 当被测系统CPU使用率达到100%时，Locust的Web UI中99百分位响应时间曲线停止更新，呈现一条直线
2. 平均响应时间曲线显示正常
3. 统计图表中的数据准确无误，与UI显示不一致

环境配置

用户最初使用的是Docker Compose部署方案，配置如下：

• Locust版本：2.19.1
• 部署方式：1个master节点和2个worker节点
• 被测系统：运行在Docker容器中的本地服务
• 主机配置：2核CPU/8GB内存（升级到4核/16GB后问题依旧）

问题排查过程

初步分析

通过用户提供的截图和描述，可以观察到：

1. 统计数据显示被测系统响应时间明显增加（从约200ms上升到3000ms）
2. 但UI图表中的99百分位曲线却保持平稳
3. 问题仅在本地Docker部署的被测系统CPU满载时出现

缩小问题范围

技术专家建议用户进行最小化复现测试：

1. 不使用Docker部署Locust，直接运行Python版本
2. 简化测试脚本，去除复杂逻辑
3. 使用最新版Locust（2.20.1）

验证结果

用户按照建议测试后发现：

1. 使用简化脚本和最新版Locust后，问题消失
2. 平均响应时间曲线显示正常
3. 99百分位曲线也能正确反映系统性能变化
4. 被测系统CPU满载警告不再出现

问题根源

综合用户反馈和技术分析，可以得出以下结论：

1. 版本兼容性问题：旧版Locust（2.19.1）在分布式模式下存在UI显示bug
2. 资源竞争影响：当被测系统资源耗尽时，Locust worker节点的数据上报可能受到影响
3. Docker网络延迟：容器间通信可能加剧了数据同步问题

解决方案

1. 升级Locust版本：使用最新稳定版（2.20.1或更高）
2. 优化测试环境：
   • 确保被测系统有足够资源
   • 监控系统资源使用情况
   • 考虑增加Locust worker节点数量
3. 简化测试配置：在可能的情况下，使用非Docker环境进行初步测试

技术建议

对于性能测试实践，建议：

1. 始终保持测试工具为最新稳定版本
2. 测试环境应尽可能接近生产环境
3. 监控不仅限于被测系统，还应包括测试工具本身
4. 复杂环境下（如Docker集群）要特别注意网络和资源分配

通过这次问题排查，我们验证了Locust在最新版本中的稳定性，同时也展示了性能测试中环境配置的重要性。正确的工具版本和合理的资源配置是获得准确测试结果的基础。