ChatGLM3模型微调中的内存溢出问题分析与解决方案
2025-05-16 04:53:12作者:袁立春Spencer
问题背景
在使用ChatGLM3开源项目进行模型微调(SFT)时,用户遇到了两个主要的技术问题:首先是在加载模型时出现的"NoneType object has no attribute 'peft_type'"错误,随后在进行微调训练时又遇到了"CUDA out of memory"的内存溢出问题。这两个问题在大型语言模型微调过程中具有典型性,值得深入分析。
第一个问题:模型加载失败
初始错误表现为"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'peft_type'",这表明模型未能正确加载。经过排查,发现问题出在代码实现上:
- 用户原本使用的是PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)相关代码
- 但实际需求是进行全参数微调(SFT)
- 通过修改代码,移除了PEFT相关部分后,模型能够正常加载
这个问题的解决启示我们:在模型微调前,必须明确微调策略(全参数微调还是参数高效微调),并确保代码实现与策略一致。
第二个问题:显存溢出
在解决了模型加载问题后,用户遇到了更常见的"CUDA out of memory"错误。分析具体情况:
硬件配置
- 8张NVIDIA A800显卡
- 每卡显存80GB
- 使用8个进程(--nproc_per_node=8)
配置尝试
- 尝试了DeepSpeed的Zero 2和Zero 3优化策略
- 调整了batch size等参数
- 但均未能解决显存溢出问题
问题分析与解决方案
原因分析
- 模型规模:ChatGLM3-6B作为60亿参数的大模型,全参数微调需要大量显存
- 数据格式:输入数据可能未经优化,导致显存占用过高
- 并行策略:可能需要更精细的并行计算配置
解决方案建议
-
显存优化配置
- 确保使用混合精度训练(FP16/BP16)
- 启用梯度检查点(gradient checkpointing)
- 调整micro batch size
-
DeepSpeed优化
- 检查Zero配置是否正确加载
- 尝试更激进的offload策略
- 验证配置文件路径是否正确
-
数据预处理
- 确保数据已进行适当的tokenize和padding处理
- 检查数据加载器是否高效
-
监控工具使用
- 使用nvidia-smi监控显存使用情况
- 通过DeepSpeed日志分析显存分配
经验总结
- 大型语言模型微调需要仔细规划显存使用
- 配置文件路径和内容必须准确无误
- 从简单配置开始,逐步增加复杂度
- 充分利用DeepSpeed等优化工具的特性
- 监控工具是诊断问题的有力助手
通过系统性地分析配置、优化参数和监控资源,可以有效解决ChatGLM3等大型语言模型微调过程中的显存溢出问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8