开源项目教程:Practical Time Series Analysis
2024-08-15 20:53:09作者:沈韬淼Beryl
Practical-Time-Series-Analysis
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1. 项目的目录结构及介绍
Practical-Time-Series-Analysis/
├── data/
│ ├── raw/
│ ├── processed/
│ └── external/
├── notebooks/
│ ├── chapter1.ipynb
│ ├── chapter2.ipynb
│ └── ...
├── src/
│ ├── preprocessing/
│ ├── models/
│ └── utils/
├── config/
│ ├── config.yaml
│ └── logging.yaml
├── README.md
└── requirements.txt
目录结构介绍
- data/: 存储数据文件,包括原始数据(raw)、处理后的数据(processed)和外部数据(external)。
- notebooks/: 包含各个章节的Jupyter Notebook文件,用于演示和实验。
- src/: 源代码目录,包括数据预处理脚本(preprocessing)、模型脚本(models)和其他实用工具(utils)。
- config/: 配置文件目录,包括项目的主要配置文件(config.yaml)和日志配置文件(logging.yaml)。
- README.md: 项目说明文档。
- requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于notebooks/
目录下,每个章节的Jupyter Notebook文件即为启动文件。例如:
notebooks/chapter1.ipynb
: 第一章的演示和实验。notebooks/chapter2.ipynb
: 第二章的演示和实验。
启动文件介绍
每个启动文件都是一个Jupyter Notebook,包含了该章节的代码示例、数据分析和模型构建等内容。用户可以通过打开这些Notebook文件来运行和学习项目中的具体内容。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于config/
目录下,主要包括以下两个文件:
config.yaml
: 项目的主要配置文件,包含了数据路径、模型参数、训练参数等配置信息。logging.yaml
: 日志配置文件,用于配置项目的日志记录方式和级别。
配置文件介绍
config.yaml
data_path: "data/raw/"
model_params:
learning_rate: 0.01
batch_size: 32
training_params:
epochs: 10
verbose: 1
- data_path: 数据文件的存储路径。
- model_params: 模型参数,包括学习率(learning_rate)和批大小(batch_size)。
- training_params: 训练参数,包括训练轮数(epochs)和日志输出级别(verbose)。
logging.yaml
version: 1
disable_existing_loggers: false
formatters:
simple:
format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
handlers:
console:
class: logging.StreamHandler
level: DEBUG
formatter: simple
stream: ext://sys.stdout
loggers:
simpleExample:
level: DEBUG
handlers: [console]
propagate: no
root:
level: DEBUG
handlers: [console]
- version: 配置文件版本。
- disable_existing_loggers: 是否禁用现有的日志记录器。
- formatters: 日志格式配置。
- handlers: 日志处理器配置,包括控制台输出(console)。
- loggers: 日志记录器配置,包括日志级别和处理器。
- root: 根日志记录器配置。
通过这些配置文件,用户可以方便地调整项目的运行参数和日志记录方式,以满足不同的需求和环境。
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