tea-tasting项目安装与配置指南
2025-04-20 04:01:40作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目基础介绍
tea-tasting是一个Python开源项目,它为A/B测试提供了统计分析功能。该项目可以帮助用户通过不同的统计测试方法(如Student's t-test, Z-test, bootstrap等)来分析实验结果,并支持直接在数据后台(如BigQuery、ClickHouse、DuckDB等)进行统计计算,避免了将细节数据导入Python环境的需求。
主要编程语言:Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- 统计分析:包括Student's t-test、Z-test、bootstrap等统计方法。
- 数据后台支持:通过Ibis框架支持多种数据后台,如BigQuery、ClickHouse等。
- 数据框架支持:通过Narwhals支持多种数据框架,包括cuDF、Dask、Modin、pandas等。
- 扩展性API:允许用户定义和使用自定义的统计测试。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装前,请确保您的环境中已经安装了以下软件:
- Python(建议版本3.7及以上)
- pip(Python的包管理器)
详细安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行,执行以下命令以克隆项目仓库:
git clone https://github.com/e10v/tea-tasting.git -
进入项目目录
克隆完成后,进入项目目录:
cd tea-tasting -
安装项目依赖
在项目目录中,使用pip安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt如果您的环境中使用了虚拟环境,请确保在正确的虚拟环境中运行上述命令。
-
运行示例代码
安装完依赖后,您可以运行项目提供的示例代码来测试安装是否成功。在项目目录中执行以下命令:
python example.py如果没有报错,且输出了分析结果,那么安装成功。
以上就是tea-tasting项目的详细安装和配置指南。按照以上步骤操作,您应该能够成功安装并运行该开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895