Qu1cksc0pe:一站式恶意软件分析工具
2024-09-25 08:52:48作者:秋泉律Samson
项目介绍
Qu1cksc0pe 是一款功能强大的全栈恶意软件分析工具,旨在帮助用户深入分析各种类型的文件,从Windows可执行文件到电子邮件文件,无所不包。该工具不仅能够识别和提取文件中的关键信息,如使用的DLL文件、函数和API、URL、IP地址和电子邮件等,还能分析Android权限、文件扩展名及其名称,甚至检测嵌入的可执行文件或漏洞。Qu1cksc0pe的目标是提供更多关于可疑文件的信息,帮助用户了解文件的潜在威胁。
项目技术分析
Qu1cksc0pe基于Python开发,支持多种文件类型的静态和动态分析。其核心功能包括:
- 静态分析:支持Windows、Linux、MacOS、Android、Golang等多种平台的可执行文件分析,以及文档文件、压缩文件、PCAP文件、Powershell脚本和电子邮件文件的静态分析。
- 动态分析:目前主要支持Android应用的动态分析,能够监控应用的行为和网络流量。
- 资源分析:能够分析文件的资源,检测并提取嵌入的恶意负载。
- 哈希扫描:支持文件和目录的哈希扫描,检测是否存在于内置的恶意软件哈希数据库中。
- VirusTotal集成:通过VirusTotal API进行在线分析,获取威胁报告。
- 文件签名分析:检测并提取嵌入的可执行文件,支持大文件的分析和恶意样本提取。
- MITRE ATT&CK技术提取:生成基于文件导入/导出表或函数的MITRE ATT&CK技术表。
项目及技术应用场景
Qu1cksc0pe适用于以下场景:
- 安全研究人员:用于深入分析恶意软件样本,提取关键信息,了解恶意软件的行为和潜在威胁。
- 企业安全团队:用于检测和分析企业内部的可疑文件,防止恶意软件的传播和攻击。
- 网络安全爱好者:用于学习和实践恶意软件分析技术,提升网络安全技能。
- 应急响应团队:用于快速分析和响应安全事件,提取恶意软件样本并进行进一步分析。
项目特点
- 多平台支持:支持Windows、Linux、MacOS、Android等多种平台的文件分析,覆盖广泛。
- 全栈分析:提供静态和动态分析功能,能够全面了解文件的行为和潜在威胁。
- 易用性:提供简单的命令行接口和丰富的文档,方便用户快速上手。
- 持续更新:项目持续更新,不断添加新功能和修复已知问题,保持工具的先进性和可靠性。
- 社区支持:项目开源,拥有活跃的社区支持,用户可以参与开发和贡献代码。
结语
Qu1cksc0pe作为一款功能强大的恶意软件分析工具,能够帮助用户深入了解可疑文件的潜在威胁,是安全研究人员、企业安全团队和网络安全爱好者的得力助手。无论你是初学者还是资深专家,Qu1cksc0pe都能为你提供全面而深入的分析支持。赶快尝试一下,体验Qu1cksc0pe带来的强大功能吧!
项目地址: Qu1cksc0pe GitHub
推荐系统: Parrot OS, Kali Linux, Windows 10 or 11
安装指南:
bash setup.sh
python qu1cksc0pe.py --install
Docker支持:
docker build -t qu1cksc0pe .
docker run -it --rm -v $(pwd):/data qu1cksc0pe:latest --file /data/suspicious_file --analyze
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1