首页
/ Kubernetes Prometheus Adapter 自定义指标配置问题排查指南

Kubernetes Prometheus Adapter 自定义指标配置问题排查指南

2025-07-05 08:06:22作者:姚月梅Lane

问题背景

在使用 Kubernetes 的 Prometheus Adapter 时,用户尝试添加一个自定义指标"pods readiness by workload"(按工作负载统计的就绪Pod数量),但在配置后遇到了指标无法检索的问题,同时Prometheus Adapter的日志中出现了大量超时错误。

问题现象

用户在Prometheus Adapter的配置中添加了一个新的seriesQuery配置项,用于查询就绪状态的Pod数量:

- seriesQuery: 'kube_pod_status_ready{condition="true"}'
  name:
    matches: "ready_pods_per_deployment"
    as: "ready_pods"
  metricsQuery: |
    sum by (owner_name) (
      kube_pod_status_ready{condition="true"}
      * on(pod) group_left(owner_name) kube_pod_owner{owner_kind="ReplicaSet"}
    )

配置完成后,虽然Prometheus Adapter能够列出许多其他指标,但新添加的指标却无法显示。同时,日志中出现了大量类似"http: Handler timeout"和"http2: stream closed"的错误信息。

问题分析

  1. 资源映射缺失:原始配置中缺少了关键的resources部分,这导致Prometheus Adapter无法正确地将Prometheus指标映射到Kubernetes资源上。

  2. 指标名称匹配问题name.matches字段使用了自定义名称"ready_pods_per_deployment",而实际上应该匹配Prometheus中的原始指标名称"kube_pod_status_ready"。

  3. 查询表达式优化:原始查询可能过于复杂,涉及多个指标的关联操作,这可能导致查询性能问题。

解决方案

正确的配置应该包含资源映射,并使用更直接的查询表达式:

- seriesQuery: 'kube_pod_status_ready{condition="true"}'
  resources:
    overrides:
      namespace: {resource: "namespace"}
      pod: {resource: "pod"}
  name:
    matches: "^kube_pod_status_ready$"
    as: "ready_pods"
  metricsQuery: 'sum by (namespace, pod) (kube_pod_status_ready{condition="true"})'

配置说明

  1. resources.overrides:这部分配置将Prometheus标签映射到Kubernetes资源上。在这里,我们将"namespace"标签映射到Kubernetes命名空间资源,"pod"标签映射到Pod资源。

  2. name.matches:使用正则表达式匹配Prometheus中的原始指标名称。

  3. metricsQuery:简化后的查询表达式,直接按命名空间和Pod名称聚合就绪状态的Pod数量。

实施建议

  1. 逐步验证:建议先使用简单的查询表达式验证基本功能,确认指标能够正确显示后,再逐步添加复杂的查询逻辑。

  2. 性能监控:在添加复杂查询时,密切监控Prometheus Adapter的性能指标,确保不会因查询复杂度导致系统过载。

  3. 日志分析:定期检查Prometheus Adapter的日志,及时发现并解决潜在的性能问题。

总结

在配置Prometheus Adapter的自定义指标时,确保正确的资源映射和合理的查询表达式是关键。通过添加必要的资源映射配置和优化查询表达式,可以解决指标无法显示和系统超时的问题。对于复杂的指标需求,建议采用分步实施和验证的方法,确保系统的稳定性和可靠性。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
981
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
932
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
519
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0