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GLM-4项目中的GLM-4v模型vLLM推理支持进展分析

2025-06-03 19:11:46作者:咎岭娴Homer

在大型语言模型部署实践中,推理效率一直是开发者关注的重点。GLM-4项目中的多模态模型GLM-4v近期在vLLM推理支持方面取得了重要进展,这对于需要高性能推理服务的开发者而言具有重要意义。

vLLM作为当前最先进的高吞吐量推理引擎,采用了创新的PagedAttention技术,能够显著提升推理速度并降低显存占用。根据GLM-4项目的最新动态,开发团队已经完成了GLM-4v模型对vLLM 0.6.2版本的适配工作,相关代码即将合并到主分支。

值得注意的是,当前适配版本尚不支持GLM-4v 9B模型的int4量化推理。量化推理通常可以进一步降低显存需求并提升推理速度,但需要额外的适配工作。开发者若需要部署量化版本,目前仍需等待后续更新或考虑其他推理方案。

对于计划部署GLM-4v的开发者,建议关注项目更新动态,及时获取最新适配的vLLM版本。在实际部署时,可以参考项目文档中的配置示例,确保正确加载多模态能力和视觉理解模块。

随着vLLM支持的完善,GLM-4v模型将能够在生产环境中提供更高效的推理服务,满足多用户并发请求的需求,为图像理解、多模态对话等应用场景提供更好的服务体验。

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