首页
/ GLM-4V多卡推理实现与设备一致性问题的解决方案

GLM-4V多卡推理实现与设备一致性问题的解决方案

2025-06-03 11:41:13作者:史锋燃Gardner

背景介绍

GLM-4V作为新一代多模态大模型,在实际部署时经常需要利用多GPU进行推理加速。然而,开发者在尝试多卡部署时遇到了设备不一致的问题,表现为"Expected all tensors to be on the same device"错误。本文将深入分析问题原因并提供完整的解决方案。

问题现象分析

在多GPU环境下运行GLM-4V时,模型会抛出设备不一致的错误,具体表现为:

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:2 and cuda:3!

这种错误通常发生在视觉模块(visual.py)中的Transformer层前向传播过程中,特别是在残差连接操作时。根本原因是模型的不同部分被分配到了不同的GPU设备上,而PyTorch要求参与运算的张量必须位于同一设备上。

技术原理探究

在多卡并行推理场景下,GLM-4V的视觉模块存在以下技术特点:

  1. 模型并行性:模型的不同层可能被分配到不同的GPU设备上
  2. 残差连接:Transformer架构中的残差连接要求输入和输出必须在同一设备上
  3. 特殊标记处理:视觉模块中的BOI(开始标记)和EOI(结束标记)需要与主计算流保持设备一致

解决方案实现

针对上述问题,我们通过对visual.py文件进行两处关键修改实现了多卡推理支持:

1. Transformer层设备一致性修复

在TransformerLayer类的forward方法中,我们显式确保MLP输出与输入位于同一设备:

class TransformerLayer(nn.Module):
    def forward(self, hidden_states):
        # ...原有代码...
        mlp_output = self.post_attention_layernorm(self.mlp(mlp_input))
        mlp_output = mlp_output.to(mlp_input.device)  # 新增设备同步
        output = mlp_input + mlp_output
        return output

2. 视觉标记设备同步

在视觉模块的前向传播中,确保BOI和EOI标记与输入张量设备一致:

def forward(self, images: "tensor(B, C, H, W)") -> "tensor(B, L, D)":
    # ...原有代码...
    boi = self.boi.expand(x.shape[0], -1, -1).to(x.device)  # 设备同步
    eoi = self.eoi.expand(x.shape[0], -1, -1).to(x.device)  # 设备同步
    x = torch.cat((boi, x, eoi), dim=1)

部署建议

  1. 硬件要求:每张GPU建议至少有16GB显存
  2. 软件版本
    • transformers ≥ 4.42.4
    • torch ≥ 2.3.1
  3. 最佳实践:对于6卡及以上配置,建议检查模型拆分是否合理,部分模块可能不适合跨卡拆分

总结

通过显式管理张量设备位置,我们成功解决了GLM-4V在多卡环境下的设备不一致问题。这一解决方案已在官方代码库中合并,为大规模部署GLM-4V提供了可靠的技术支持。开发者现在可以充分利用多GPU的计算能力,实现高效的视觉-语言多模态推理。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.28 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.43 K
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288