VMware Tanzu Labs Educates 培训平台:工作坊模板使用指南
2025-06-19 03:36:37作者:何将鹤
什么是Educates工作坊模板
Educates培训平台提供了一套标准化的工作坊模板,帮助开发者快速创建技术培训内容。这套模板专为本地Educates环境设计,同时具备足够的灵活性,可以适应各种部署场景。模板采用模块化设计,包含预定义的文件结构和配置,让培训内容创建者能够专注于教学内容本身,而不必从头搭建框架。
创建工作坊的基本流程
使用Educates命令行工具创建工作坊非常简单,只需执行以下命令:
educates new-workshop lab-new-workshop
这个命令会在指定路径下生成工作坊的基础结构。工作坊名称需要符合Kubernetes对象命名规范(RFC 1035标准),但建议长度不超过25个字符,因为Educates系统会在不同场景下添加前缀或后缀。
渲染器选择
Educates提供两种内容渲染器:
- Hugo渲染器(默认):基于流行的静态网站生成器Hugo,提供更丰富的功能和更好的性能
- Classic渲染器(已弃用):旧版渲染器,未来将被移除
建议所有新工作坊都使用Hugo渲染器:
educates new-workshop lab-new-workshop --template hugo
自定义工作坊配置
创建工作坊时,可以通过命令行参数自定义关键信息:
--title
:工作坊简短标题--description
:详细描述--image
:指定基础镜像,可选值包括:jdk8-environment:*
jdk11-environment:*
jdk17-environment:*
jdk21-environment:*
conda-environment:*
工作坊文件结构解析
生成的工作坊包含以下核心目录和文件:
resources/workshop.yaml
:主配置文件/workshop
:教学内容目录/exercises
:练习内容目录README.md
:说明文档
自定义基础镜像
虽然Educates提供了多种标准基础镜像,但在某些特殊场景下可能需要自定义镜像。配置方式如下:
spec:
workshop:
image: custom-environment:latest
files:
- image:
url: $(image_repository)/{name}-files:$(workshop_version)
includePaths:
- /workshop/**
- /exercises/**
- /README.md
构建和推送自定义镜像的命令:
docker build -t localhost:5001/{name}-image:latest .
注意:除非必要,否则不建议使用自定义镜像。Educates的扩展包机制通常能满足大多数定制需求,而且能确保与平台版本的兼容性。
最佳实践建议
- 命名规范:保持工作坊名称简短且有意义
- 版本控制:使用语义化版本控制工作坊内容
- 内容组织:合理划分理论内容和实践练习
- 依赖管理:优先使用扩展包而非自定义镜像
- 测试验证:在发布前充分测试工作坊内容
工作坊发布流程
当工作坊开发完成后,可以将其发布供他人使用。Educates提供了完整的发布工作流,包括:
- 内容打包为OCI镜像
- 生成部署所需的Kubernetes资源文件
- 创建版本发布
通过遵循这些指南,您可以高效地创建专业级的技术培训内容,充分利用Educates平台提供的各项功能,为学员提供优质的学习体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
974
574

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133