JsPsych插件audio-keyboard-response 2.1.0版本发布解析
2025-07-06 14:59:48作者:裘晴惠Vivianne
项目简介
JsPsych是一个用于在网页浏览器中运行心理学实验的JavaScript库。它提供了一系列插件,使研究人员能够轻松创建各种实验范式。其中,audio-keyboard-response插件专门用于播放音频刺激并收集被试通过键盘做出的反应。
版本更新亮点
2.1.0版本为audio-keyboard-response插件引入了一个重要的新功能——标准化引用信息支持。这一改进使得研究人员能够更方便地引用他们在实验中使用的方法和工具。
技术细节解析
引用信息标准化
新版本在每个插件中增加了标准化的引用信息字段,包含两种主流引用格式:
- APA格式:适合心理学领域论文引用
- BibTeX格式:适合LaTeX文档引用系统
这些引用信息是自动生成的,基于插件根目录下的.cff文件(Citation File Format)。在构建过程中,系统会自动读取这些信息并整合到插件中。
新增API功能
jsPsych包新增了一个实用函数getCitations(),研究人员可以通过以下方式使用:
const citations = jsPsych.getCitations(['audio-keyboard-response'], 'apa');
这个函数会返回格式化后的引用字符串,其中:
- 第一个参数是插件名称数组
- 第二个参数指定引用格式('apa'或'bibtex')
值得注意的是,函数总是会首先输出jsPsych核心库的引用,然后是各插件的引用,每个引用之间用换行符分隔。
技术意义
这一改进为学术研究带来了几个重要优势:
- 学术规范性:使研究者能够轻松符合学术引用规范
- 研究可重复性:明确标注实验工具版本和来源
- 工作效率:自动化生成引用,减少手动查找和格式化的时间成本
- 标准化:统一了jsPsych生态系统的引用方式
使用建议
对于使用audio-keyboard-response插件的研究人员,建议:
- 在方法部分明确说明使用了该插件及其版本号
- 使用getCitations()函数生成标准引用
- 定期检查插件更新,以获取最新的功能改进和错误修复
总结
audio-keyboard-response 2.1.0版本的发布,体现了jsPsych项目对学术研究规范性的重视。通过标准化引用系统,不仅提升了研究工作的专业性,也为心理学实验的可重复性研究提供了更好的支持。这一改进将特别有利于需要进行学术发表的研究人员,帮助他们更轻松地满足出版物的引用要求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
214
234
暂无简介
Dart
661
151
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
294
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
仓颉编程语言开发者文档。
58
817