AWS Deep Learning Containers发布PyTorch 2.2.0训练环境镜像
AWS Deep Learning Containers(DLC)是亚马逊云科技提供的一套预配置的深度学习容器镜像,这些镜像包含了流行的深度学习框架及其依赖项,能够帮助开发者快速部署和运行深度学习工作负载。这些容器镜像经过优化,可以直接在Amazon EC2实例上运行,大大简化了深度学习环境的搭建过程。
近日,AWS Deep Learning Containers项目发布了针对PyTorch 2.2.0框架的新版本训练环境镜像。这些镜像基于Ubuntu 20.04操作系统,支持Python 3.10环境,为开发者提供了开箱即用的PyTorch训练环境。
镜像版本概览
本次发布包含两个主要镜像版本:
-
CPU版本:
pytorch-training:2.2.0-cpu-py310-ubuntu20.04-ec2- 适用于不需要GPU加速的PyTorch训练任务
- 包含了PyTorch 2.2.0及其相关生态工具
-
GPU版本:
pytorch-training:2.2.0-gpu-py310-cu121-ubuntu20.04-ec2- 支持CUDA 12.1,适用于需要GPU加速的训练场景
- 包含了Apex混合精度训练库等GPU优化工具
关键软件包版本
两个镜像版本都预装了PyTorch生态系统中常用的工具和库:
-
核心框架:
- PyTorch 2.2.0
- TorchVision 0.17.0
- TorchAudio 2.2.0
-
数据处理与科学计算:
- NumPy 1.26.4
- Pandas 2.2.2
- SciPy 1.13.0
- scikit-learn 1.6.1
-
计算机视觉:
- OpenCV-Python 4.9.0.80
- Pillow 10.3.0
-
自然语言处理:
- spaCy 3.7.3
-
深度学习工具:
- fastai 2.7.15
- Cython 3.0.10
- pybind11 2.12.0
GPU版本额外包含了Apex 0.1库,这是一个由NVIDIA维护的PyTorch扩展库,提供了混合精度训练和分布式训练优化等功能。
系统级优化
这些镜像在系统层面也进行了多项优化:
-
编译器支持:
- 包含了GCC 9系列编译器及相关开发库
- 标准C++库(libstdc++)版本与GCC 9匹配
-
开发工具:
- 预装了Emacs编辑器及其相关组件
- 包含了常用的构建工具如Ninja 1.11.1.1
-
CUDA支持(GPU版本):
- 完整支持CUDA 12.1
- 包含了cuDNN 8库及其开发文件
使用场景建议
这些预构建的PyTorch训练环境镜像适用于多种深度学习场景:
-
快速原型开发:开发者可以直接使用这些镜像快速搭建PyTorch训练环境,无需手动安装和配置各种依赖。
-
生产环境部署:镜像经过AWS官方优化和测试,可以直接用于生产环境的模型训练。
-
教学与研究:教育机构和研究人员可以利用这些标准化的环境进行教学和实验,确保环境一致性。
-
CI/CD流水线:可以作为持续集成/持续部署流程中的标准训练环境。
版本兼容性说明
需要注意的是,这些镜像基于PyTorch 2.2.0版本构建,开发者在使用时应确保自己的代码与该版本兼容。特别是:
- PyTorch 2.x系列引入了许多新特性和API变化
- CUDA 12.1(GPU版本)需要相应的NVIDIA驱动支持
- Python 3.10环境可能影响某些依赖旧版Python的库
AWS Deep Learning Containers项目会定期更新这些镜像,以包含最新的安全补丁和性能优化。开发者可以根据自己的需求选择合适的版本,也可以基于这些镜像构建自定义的容器环境。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00