首页
/ AWS Deep Learning Containers发布PyTorch 2.5.1推理镜像

AWS Deep Learning Containers发布PyTorch 2.5.1推理镜像

2025-07-07 16:36:15作者:舒璇辛Bertina

AWS Deep Learning Containers(DLC)是亚马逊云科技提供的预构建深度学习环境容器镜像,它集成了主流深度学习框架及其依赖项,使开发者能够快速部署和运行深度学习工作负载。这些容器镜像经过优化,可直接在Amazon SageMaker、Amazon ECS、Amazon EKS等AWS服务上使用。

最新PyTorch推理镜像更新

AWS近期发布了基于PyTorch 2.5.1的推理容器镜像,支持Python 3.11环境,适用于Ubuntu 22.04操作系统。这次更新包含了CPU和GPU两个版本,其中GPU版本支持CUDA 12.4计算架构。

CPU版本镜像特性

CPU版本镜像(pytorch-inference:2.5.1-cpu-py311-ubuntu22.04)主要包含以下关键组件:

  • PyTorch 2.5.1 + CPU版本
  • Torchvision 0.20.1 + CPU版本
  • Torchaudio 2.5.1 + CPU版本
  • TorchServe 0.12.0模型服务框架
  • 常用数据处理库:NumPy 2.1.3、Pandas 2.2.3、OpenCV 4.10.0
  • 机器学习工具:scikit-learn 1.5.2、SciPy 1.14.1

GPU版本镜像特性

GPU版本镜像(pytorch-inference:2.5.1-gpu-py311-cu124-ubuntu22.04)在CPU版本基础上增加了对NVIDIA GPU的支持:

  • PyTorch 2.5.1 + CUDA 12.4版本
  • Torchvision 0.20.1 + CUDA 12.4版本
  • Torchaudio 2.5.1 + CUDA 12.4版本
  • CUDA 12.4工具链和cuDNN库
  • MPI支持(mpi4py 4.0.1)

技术细节与优化

这两个镜像都基于Ubuntu 22.04构建,使用了GCC 11作为基础编译器工具链。镜像中预装了常用的开发工具和库,如emacs编辑器,方便开发者进行调试和开发工作。

PyTorch 2.5.1版本带来了多项性能改进和新特性,包括:

  • 改进了Transformer模型的训练和推理效率
  • 增强了对动态形状的支持
  • 优化了CUDA内核性能
  • 改进了分布式训练功能

TorchServe 0.12.0版本提供了更稳定的模型服务能力,支持多种模型格式的部署和管理,是生产环境部署PyTorch模型的理想选择。

适用场景

这些预构建的容器镜像特别适合以下场景:

  • 需要快速部署PyTorch模型推理服务的用户
  • 希望在Amazon SageMaker上运行PyTorch工作负载的开发者
  • 需要标准化深度学习环境的团队
  • 希望减少环境配置时间的机器学习工程师

通过使用这些预构建的容器镜像,开发者可以节省大量环境配置时间,专注于模型开发和业务逻辑实现,同时确保运行环境的稳定性和性能。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8